随着科技的飞速发展，AI领域的变化可以说是日新月异。蓝猫特曼前段时间在YC的一次演讲引起了广泛关注。核心点是我们现在已经非常接近AGI（通用人工智能）了，很多人都有同感。从一些官网显示的任务等内容来看，内部似乎已经取得了重大突破，距离成果可能仅一步之遥。
在此背景下，SAM创业者给出建议：与其花大量时间无序探索或模型微调，不如直接假设有一个神一样强大的模型来驱动，并基于此开发产品。关于这个概念。然而，从企业家的角度来看，现实却相当复杂。 GPT5 何时发布仍是未知数。如果你过早地基于假设的强大模型开始产品开发，你可能会陷入漫长的等待；相反，如果你行动得太晚，你可能会错失良机。
此前，大家都尝试采取类似的政策，希望AI能够处理更复杂的事情，但遗憾的是结果并不是很好。目前，有两个想法值得探索。首先，采用类似制定政策的思维模式，构建人工智能框架，规划具体步骤。我过去试图用一个“pp”完成的任务（想必应该是进程等相关概念，这里的表达可能有误）被仔细地分解为多个部分。这样，模型的可控性有望得到大幅提升。其次，回顾过去几年，流行一种嘲讽人工智能的说法——“人工智能中有多少智能，背后就有多少人工智能”。随着GPT和AI技术的新突破，这样说的人正在逐渐减少。但现在，鉴于人工智能的可靠性较差，这句话有了新的含义。考虑到中国的劳动力成本相对较低，如果想要开展海外业务，不妨通过人工的方式让部分工作更加可控，为最终用户打造可控的产品。 GPT5或者更强大的模型诞生后，人工部分将逐渐被取代。
科技浪潮滚滚向前，人工智能的发展既带来机遇，也带来挑战。您对人工智能的未来有何看法？欢迎加入我们的观众群，一起讨论人工智能相关话题。期待您下次光临！
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Indie123
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