Im heutigen digitalen Zeitalter tauchen nach und nach Plug-ins zum Schreiben von KI-Code auf, aber das daraus resultierende Problem des Code-Leaks ist für viele Unternehmen, die solche Tools verwenden, zu einem großen Problem geworden. Als ich zuvor allen viele KI-Codierungs-Plugins empfohlen habe, waren Codelecks das meistdiskutierte Thema im Kommentarbereich, und es war nicht ungewöhnlich, dass Unternehmen deren Verwendung einschränkten. Heute stellen wir Ihnen ein leistungsstarkes Tool vor, das dieses Problem effektiv lösen kann – Tabby, ein großes Modell, das unabhängig privaten KI-Code bereitstellt. Die GITHUB-Adresse lautet [spezifische Adresse] und alles von großen Modellen bis hin zu VS-Code und IDA-Plug-Ins wird kostenlos bereitgestellt. Mit Hilfe solcher Open-Source-KI-Code-gestützten Projekte können wir groß angelegte privatisierte Codemodelle lokal erstellen und so das Problem des Code-Lecks geschickt lösen.
Tabby unterstützt die lokale Installation und die Dokumentation zeigt, dass es auch die Ein-Klick-Installation von Docker unterstützt. Es wird jedoch nicht empfohlen, im reinen CPU-Modus zu arbeiten, da das Projekt zwar gestartet werden kann, die Reaktionsgeschwindigkeit für jede Codevervollständigung jedoch extrem langsam ist. Wenn bestimmte GPU-Ressourcen lokal vorhanden sind, ist der Nutzungseffekt besser. Wenn man jedoch bedenkt, dass die aktuellen Preise für Grafikkarten aufgrund verschiedener Faktoren in die Höhe schießen und die Hardware sehr schnell aktualisiert wird, besteht beim Kauf einer Grafikkarte möglicherweise das Risiko, dass Investitionskosten verschwendet werden. Derzeit ist die Miete von GPU-Rechenleistung eine kostengünstige Wahl. Sie können nicht nur leistungsstarke Rechenleistung zu geringeren Kosten erleben, sondern es sind auch viele interessante Bilder voreingestellt, sodass Sie mehrere KI-Produkte gleichzeitig zu einem Preis erleben können. Es unterstützt die Ein-Klick-Bereitstellung und ist äußerst benutzerfreundlich für Anfänger. Interessante Funktionen wie Stimmklonen, Vincent-Bilder, Vincent-Videos, KI-Gesichtsveränderung und sogar Guo-Degang-Cross-Talk können problemlos implementiert werden.
Mal sehen, wie man das bei Tabby tatsächlich macht. Klicken Sie zuerst auf die IGC-Anwendung, wählen Sie „Entwicklertools“ in der offiziellen Anwendung aus und klicken Sie dann auf „Tabby GPU Performance“. Hier können Sie direkt 4090 auswählen, andere Optionen als Standard beibehalten und auf „Sofort verwenden“ klicken. Nachdem die Anwendung erfolgreich gestartet wurde, klicken Sie auf die Tabulatortaste, um die TAI-Konsole zu öffnen und die Token- und Swagger-Adressen anzuzeigen. Was ist der Nutzen? Wenn Sie beispielsweise eine KI-intelligente Web-IDE erstellen möchten, können Sie die intelligente Vervollständigungsschnittstelle aufrufen, wenn der Benutzer Code schreibt, um die automatische Vervollständigungsfunktion der KI zu realisieren.
Geben Sie dann IDEA ein, um das Tabby-Plug-in zu installieren. Es ist zu beachten, dass die IDEA-Version nach 2023.1 sein muss, sonst kann sie nicht installiert werden. Suchen Sie nach TAI und klicken Sie auf Installieren. Der Installationsprozess erfordert eine lokale node.js-Umgebung. Es ist am besten, die Version über 18 zu belassen. Nachdem Sie überprüft haben, dass kein Problem mit der Knotenversion vorliegt, öffnen Sie das Einstellungsfeld von IDEA und suchen Sie nach Tabby. Hier sind einige Einstellungen erforderlich. Kopieren Sie den Zugriffspfad der Konsole auf die Serveradresse und kopieren Sie dann das entsprechende Token. Überprüfen Sie den Linkstatus. Wenn ein bestimmter Text angezeigt wird, ist die Verbindung erfolgreich. Zu diesem Zeitpunkt können Sie nach Belieben mit dem Unterricht beginnen und Ihr eigenes, reibungsloses KI-Erlebnis mit großen Modellen genießen.
Neben dem Tabby-Modell erfreut sich seit einiger Zeit auch das Text-to-Speech-Modell Chat TTS großer Beliebtheit. Aufgrund der schwierigen Installation und Bereitstellung sind viele Menschen jedoch nicht in der Lage, rechtzeitig damit anzufangen und Erfahrungen zu sammeln. Heutzutage wurden mit Hilfe der Short Brain Cloud die Schwelle und die Kosten für die Nutzung erheblich gesenkt. Bei Bedarf können Sie vorübergehend eine Instanz öffnen, die Kopie eingeben, auf „Generieren“ klicken, einen Moment warten, um das Audio zu erhalten, und dann die Instanz freigeben, um den Verbrauch mentaler Energie zu stoppen. Es ist wirklich flexibel und bequem zu verwenden und jederzeit zu stoppen.
Short Brain Cloud deckt nicht nur KI-Codierungsunterstützung und Text-to-Speech-Anwendungen ab, sondern verfügt auch über viele integrierte offizielle Anwendungen und Community-Anwendungen. In Zukunft werden auch AIGC-Anwendungen wie Videoproduktion, Audioverarbeitung, automatische Komposition und automatische Choreografie nacheinander eingeführt. Künstliche Intelligenz eröffnet unserer Arbeit und unserem Leben unendliche Möglichkeiten, und Touran Cloud ist die wichtigste Plattform, um diesen Wandel voranzutreiben. Ganz gleich, ob es sich um Deep Learning, große Sprachmodelle oder Bildgenerierung handelt, Tuannao Cloud kann effiziente und flexible Vermietungsdienste für GPU-Rechenleistung bereitstellen, sodass wir uns nicht mehr um Hardwarekosten und den Aufbau der Umgebung kümmern müssen. Mit Hilfe der Duannao Cloud können Sie jederzeit und überall leistungsstarke Rechenleistungsunterstützung erhalten, Innovationen schneller realisieren und KI mehr Wert schaffen lassen.
Ich hoffe, dass jeder von diesen Tools und Plattformen profitieren und eine effiziente und innovative Reise zur künstlichen Intelligenz beginnen kann. Wenn Sie während der Nutzung Erfahrungen oder Fragen haben, teilen und kommunizieren Sie diese bitte im Kommentarbereich. Wenn Sie den Artikel nützlich finden, vergessen Sie nicht, ihn zu liken und zu teilen, um mehr Menschen über diese praktischen KI-Technologien zu informieren. Wir freuen uns darauf, Ihnen beim nächsten Mal weitere spannende Inhalte zu präsentieren!
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Indie123
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