Möchten Sie sich selbstständig weiterentwickeln und 30.000 pro Monat verdienen? Treten Sie in die Fußstapfen ehemaliger leitender Tencent-Ingenieure und entwickeln Sie gemeinsam Ihre eigenen KI-Produkte! Heute bieten wir eine detaillierte Analyse des Entwicklungsprozesses des Sora AI-Videogenerators und vermitteln Ihnen ein neues Verständnis der unabhängigen Entwicklung.
Bei der unabhängigen Entwicklung geht es nicht nur darum, persönliche Werte zu erkennen, sondern auch unbekannte Bereiche zu erkunden. Dieser ehemalige leitende Ingenieur von Tencent ist jetzt freiberuflich tätig und hat erfolgreich viele hervorragende Produkte entwickelt, wie z. B. GBT-Stores von Drittanbietern, WeChat-Generatoren für rote Umschläge usw. Seine erfolgreiche Erfahrung zeigt uns, dass eine unabhängige Entwicklung nicht unerreichbar ist.
Der Sora AI-Videogenerator ist ein hochmodernes KI-Produkt, das die beliebteste Front-End-Technologie nutzt. Durch das Erlernen des Entwicklungsprozesses dieses Produkts beherrschen Sie die Kernkompetenzen der unabhängigen Entwicklung und legen eine solide Grundlage für zukünftige Innovationen.
Zuerst müssen wir den Quellcode des Projekts von Plattformen wie GitHub herunterladen. Nachdem Sie die Download-Adresse kopiert haben, verwenden Sie den Befehl git lokal, um den Code lokal zu klonen. Als nächstes installieren Sie Abhängigkeiten und konfigurieren die Umgebung gemäß der Projektdokumentation. Hierbei ist zu beachten, dass das Projekt einen bestimmten Paketmanager zum Installieren von Abhängigkeiten verwendet. Daher müssen wir zuerst in das Projektverzeichnis wechseln und dann den Installationsbefehl ausführen.
Um Projektdaten zu speichern, müssen wir eine Datenbank erstellen. Hier haben wir uns für professionelle Cloud-Datenbankdienste wie Super Base usw. entschieden. Befolgen Sie die Dokumentationsrichtlinien, um ganz einfach eine Datenbank zu erstellen und diese mit Ihrem Projekt zu verbinden. Führen Sie als Nächstes das SQL-Skript im Projekt aus, um die erforderliche Tabellenstruktur zu erstellen. Diese Tabellen werden zum Speichern der vom Videogenerator benötigten Daten verwendet.
Erstellen Sie eine .env Datei im Stammverzeichnis des Projekts und geben Sie Umgebungsvariablen wie die Datenbankverbindung ein. Diese Umgebungsvariablen erleichtern es uns, die Umgebungsvariablen einfach zu ändern, wenn wir Projekte in verschiedenen Umgebungen bereitstellen. Führen Sie abschließend den angegebenen Befehl gemäß der Dokumentation aus, um das Projekt zu starten. Wenn wir die Meldung sehen, dass das Projekt erfolgreich gestartet wurde, bedeutet das, dass wir den ersten Schritt in der unabhängigen Entwicklung getan haben!
In der nächsten Folge werden wir uns mit den Implementierungsprinzipien und Entwicklungstechniken des Sora AI-Videogenerators befassen. Möchten Sie mehr über unabhängige Entwicklung und KI-Produkte erfahren? Bitte bleiben Sie gespannt auf unsere Folgeinhalte! Gleichzeitig können Sie auch gerne Nachrichten im Kommentarbereich hinterlassen, um Ihre Erfahrungen und Erkenntnisse zur eigenständigen Entwicklung zu teilen.
Ich glaube, dass Sie durch den obigen Inhalt bereits ein vorläufiges Verständnis für die unabhängige Entwicklung des Sora AI-Videogenerators haben. Möchten Sie sich mehr Fähigkeiten aneignen und sich selbstständig weiterentwickeln? Dann handeln Sie schnell und folgen Sie unseren Spuren, um die unbekannte Welt zu erkunden!
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Indie123
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