En la era digital actual, los complementos de escritura de códigos de IA están surgiendo uno tras otro, pero el consiguiente problema de fuga de códigos se ha convertido en una preocupación importante para muchas empresas que utilizan dichas herramientas. Cuando recomendé muchos complementos de codificación de IA a todos, el tema más discutido en el área de comentarios fueron las fugas de código, y no era raro que las empresas restringieran su uso. Hoy les traemos una herramienta poderosa que puede resolver este problema de manera efectiva: Tabby, un modelo grande que implementa de forma independiente código privado de IA. Su dirección GITHUB es [dirección específica], y todo, desde modelos grandes hasta complementos VS Code e IDA, se proporciona de forma gratuita. Con la ayuda de estos proyectos asistidos por código de IA de código abierto, podemos construir localmente modelos de código privatizados a gran escala, resolviendo así inteligentemente el problema de la fuga de código.
Tabby admite la instalación local y la documentación muestra que también admite la instalación de Docker con un solo clic. Sin embargo, no se recomienda ejecutarlo en modo CPU puro, porque aunque el proyecto se puede iniciar, la velocidad de respuesta para cada finalización de código es extremadamente lenta. Si hay ciertos recursos de GPU localmente, el efecto de uso será mejor. Sin embargo, considerando que los precios actuales del mercado de tarjetas gráficas se están disparando debido a varios factores y el hardware se actualiza muy rápidamente, la compra de una tarjeta gráfica puede enfrentar el riesgo de desperdiciar costos de inversión. En este momento, el alquiler de potencia informática de GPU se ha convertido en una opción rentable. No solo puede experimentar una potente potencia informática a un costo menor, sino que también hay muchas imágenes interesantes preestablecidas en el interior, lo que le permite experimentar múltiples productos de IA al mismo tiempo a un precio. Admite la implementación con un solo clic y es extremadamente amigable para los principiantes. Se pueden implementar fácilmente funciones interesantes como clonación de voz, imágenes de Vincent, videos de Vincent, cambio de rostro con IA e incluso conversación cruzada de Guo Degang.
Veamos cómo hacer esto en Tabby. Primero haga clic en la aplicación IGC, seleccione Herramientas de desarrollador en la aplicación oficial y luego haga clic en Tabby GPU Performance. Aquí puede seleccionar directamente 4090, mantener otras opciones como predeterminadas y hacer clic para usar inmediatamente. Después de que la aplicación se inicie correctamente, haga clic en el botón Tab para abrir la consola TAI y ver las direcciones del token y la arrogancia. ¿De qué sirve? Por ejemplo, si desea crear un IDE web inteligente con IA, puede llamar a la interfaz de finalización inteligente cuando el usuario escribe código para realizar la función de finalización automática de AI.
Luego ingrese IDEA para instalar el complemento Tabby. Cabe señalar que la versión de IDEA debe ser posterior a la 2023.1, de lo contrario no se podrá instalar. Busque TAI y haga clic en Instalar. El proceso de instalación requiere un entorno node.js local. Lo mejor es mantener la versión superior a 18. Después de comprobar que no hay ningún problema con la versión del nodo, abra el panel de configuración de IDEA y busque Tabby. Aquí se requieren algunas configuraciones. Copie la ruta de acceso de la consola a la dirección del servidor y luego copie el token correspondiente. Verificar el estado del enlace. Si aparece un texto específico, la conexión se realizó correctamente. En este momento, puede comenzar las clases a voluntad y tener su propia experiencia fluida con modelos grandes de IA.
Además del modelo Tabby, desde hace algún tiempo también es popular el modelo Chat TTS de conversión de texto a voz. Sin embargo, debido a la dificultad de instalación e implementación, muchas personas no pueden comenzar y experimentarlo a tiempo. Hoy en día, con la ayuda de una nube cerebral corta, el umbral y el costo de uso se han reducido considerablemente. Si es necesario, puedes abrir temporalmente una instancia, ingresar la copia, hacer clic en Generar, esperar un momento para obtener el audio y luego liberar la instancia para dejar de consumir energía mental. Es realmente flexible y cómodo de usar y detener en cualquier momento.
Short Brain Cloud no solo cubre asistencia de codificación de IA y aplicaciones de texto a voz, sino que también tiene muchas aplicaciones oficiales y comunitarias integradas. En el futuro, también se lanzarán una tras otra aplicaciones AIGC como producción de video, procesamiento de audio, composición automática y coreografía automática. La inteligencia artificial aporta infinitas posibilidades a nuestro trabajo y nuestra vida, y Touran Cloud es la plataforma clave para promover este cambio. Ya sea que se trate de aprendizaje profundo, modelos de lenguaje grandes o generación de imágenes, Tuannao Cloud puede proporcionar servicios de alquiler de potencia informática de GPU eficientes y flexibles, de modo que ya no tengamos que preocuparnos por los costos de hardware y la construcción del entorno. Con la ayuda de Duannao Cloud, puede obtener un potente soporte de potencia informática en cualquier momento y en cualquier lugar, realizar innovaciones más rápidamente y dejar que la IA cree más valor.
Espero que todos puedan beneficiarse de estas herramientas y plataformas y comenzar un viaje de inteligencia artificial eficiente e innovador. Si tiene alguna experiencia o pregunta durante el uso, compártala y comuníquese en el área de comentarios. Si el artículo le resulta útil, no olvide darle me gusta y compartirlo para que más personas conozcan estas prácticas tecnologías de IA. ¡Esperamos poder ofrecerles más contenido interesante la próxima vez!
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Indie123
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