publicado por:
XinYe
2 semanas, 1 día ago
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En la era digital actual, la visualización de datos es cada vez más importante. Cada vez que ven esas hermosas y elegantes pantallas de datos grandes, muchas personas definitivamente tendrán esta pregunta: "¿Cómo se logra esto? ¿Es posible siempre? ¿Tenemos que confiar en los programadores de front-end y back-end para gastar mucho?" de tiempo en desarrollo? "Obviamente, este enfoque es ineficiente y no es una solución a largo plazo. Hasta que descubrí el proyecto DataEase en GitHub, especialmente su versión de escritorio, que trajo buenas noticias a la mayoría de los entusiastas de los datos. No es necesario comprender el código ni comprar El servidor ni siquiera requiere registro ni inicio de sesión y está realmente disponible para todos. Se le puede considerar líder entre las herramientas de BI de código abierto.
1. Descargar e instalar
La versión de escritorio de DataEase es compatible con sistemas Mac, Windows y Linux. Simplemente vaya al sitio web oficial, haga clic en descargar y seleccione el paquete de instalación correspondiente según la plataforma de su sistema. Tomando el sistema Mac como ejemplo, la instalación es muy rápida después de descargar y descomprimir. Si aparece un mensaje durante la instalación indicando que la aplicación proviene de una fuente no segura, puede ignorarlo y habilitar Confiar en aplicaciones externas en su configuración de privacidad. Los sistemas Windows son aún más simples, simplemente haga clic para instalar.
2. Cree una pantalla de datos grande para operaciones prácticas.
- Prepare fuentes de datos : DataEase admite múltiples fuentes de datos, como bases de datos, plataformas de análisis de datos, interfaces API de lagos de datos, etc. Para facilitar la demostración, el blogger preparó con anticipación un archivo Excel de estadísticas de ventas de comercio electrónico y lo compartió en el área de comentarios para que todos lo obtengan. Haga clic en Excel en la interfaz de operación para cargar archivos. También puede nombrar la fuente de datos para una configuración posterior. Al mismo tiempo, puede obtener una vista previa de las primeras filas de datos. Si Excel contiene varias hojas de trabajo, se mostrarán por separado. Después de confirmar que es correcto, haga clic en "Guardar" para completar la creación de la fuente de datos. . De esta manera puede importar varios archivos de Excel.
- Cree un conjunto de datos : la fuente de datos son los datos originales y el conjunto de datos se deriva de los datos originales. Puede crear carpetas para administrar conjuntos de datos en la misma pantalla de datos o crear conjuntos de datos individuales haciendo clic en Preparación de datos y seleccionando Conjuntos de datos. Hay dos formas de crearlo. Una es aplicar directamente los datos originales para obtener la cantidad total de datos; la otra es realizar una selección y procesamiento de datos refinados escribiendo declaraciones SQL. Al crear, puede seleccionar campos y agruparlos en métricas y dimensiones. Shuyi los asignará automáticamente y admitirá la conversión entre indicadores y dimensiones.
- Crear paneles : los paneles constan de varias vistas de datos, como gráficos, componentes de consulta, texto enriquecido, medios, pestañas, páginas web, etc. Una vez que selecciona un gráfico, hay varios tipos de gráficos para elegir. El gráfico de este momento es sólo un ejemplo. Para mostrar datos reales, debe agregar un conjunto de datos y configurar las métricas y dimensiones mostradas. Por ejemplo, si desea verificar la cantidad de transacciones en los canales en línea y fuera de línea cada mes, simplemente configúrelo de acuerdo con las reglas correspondientes. Si los datos son dinámicos, también puede configurar la frecuencia de actualización.
- Uso inteligente de plantillas : si no tiene idea sobre el diseño de pantalla grande, la comunidad Shuyi tiene muchas plantillas exquisitas compartidas por expertos, incluidas plantillas de tablero y plantillas de datos de pantalla grande. Las industrias comunes se enumeran a la izquierda y se pueden buscar por industria o por palabra clave. Por ejemplo, si busca "ventas anuales", puede encontrar una plantilla que le guste y hacer clic en Aplicar directamente. Sin embargo, los datos de las plantillas son en su mayoría ejemplos. Debe asignar un conjunto de datos a cada vista, arrastrar y soltar para configurar los indicadores y dimensiones correspondientes, y tendrá una imagen de datos hermosa y clara.
3. Exportar y compartir en pantalla grande
Después de completar el diseño de datos en pantalla grande, se puede exportar a formato de imagen o PDF. Si utiliza la implementación del servidor, también puede generar un enlace para compartir e incrustarlo en el sitio web deseado. Además, los usuarios pueden compartir sus trabajos cuidadosamente diseñados con la comunidad y exportarlos como plantillas de estilo o plantillas de aplicación, lo cual es conveniente y práctico.
La versión de escritorio de DataEase funciona bien en la visualización de datos, lo que realmente hace que la visualización de datos esté al alcance de la mano. Los amigos interesados tal vez deseen hacer clic en el enlace a continuación para experimentarlo por sí mismos. El blogger también compartirá el archivo Excel utilizado en el vídeo para que todos puedan practicar por su cuenta. Si cree que el contenido presentado en este artículo es bueno, dele me gusta, comparta e intercambie experiencias en el área de comentarios. Si aún no lo has seguido, recuerda seguirlo. Te traeremos más contenido interesante en el futuro.
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Indie123
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