En la era actual de creciente inteligencia artificial, tener una plataforma que integre una variedad de servicios de inteligencia artificial convencionales sin duda mejorará enormemente nuestro trabajo y nuestra eficiencia creativa. Hoy les presentaré un proyecto tesoro en GitHub. Con él, puede crear fácilmente un "supercentro comercial" de aplicaciones de IA y utilizar una gran cantidad de productos de modelos grandes como ChatGPT, Midjourney, Suno, etc., y a medida que pase el tiempo, las aplicaciones de IA que admite continuarán. para expandirse.
Para construir este proyecto, primero necesita un servidor, que puede ser una computadora local o un servidor en la nube. Pero desde la perspectiva de la velocidad y la estabilidad, los servidores en la nube, especialmente los nodos en el extranjero, tienen más ventajas. Aquí debo mencionar la tecnología en la nube de Amazon. Los usuarios recién registrados pueden disfrutar del uso gratuito de los servidores en la nube durante un período de tiempo determinado, y muchos servicios en la nube incluso ofrecen derechos gratuitos de por vida.
El proceso de registro es el siguiente: 1. Seleccione una cuenta en el extranjero : para las personas físicas, las restricciones de las cuentas en el extranjero son relativamente flexibles. 2. Complete su correo electrónico : Ingrese su correo electrónico y obtenga el código de verificación. 3. Información completa : Complete la información necesaria y proporcione una tarjeta de crédito con el logo de UnionPay o Visa. El registro ya está completo.
Una vez completado el registro, comience el viaje de configuración del servidor. Esta vez intentamos usar el servidor LightCell (la demostración de EC2 comúnmente utilizada en blogs y videos anteriores). 1. Inicie sesión en la consola : inicie sesión en la cuenta que acaba de registrar y haga clic en la consola. 2. Cree una instancia : busque "LightCell" en la consola y luego cree una instancia. Durante este período, puede cambiar los tipos de sistemas regionales y los entornos preinstalados según sus necesidades. Si no está seguro, puede conservar la configuración predeterminada. Luego seleccione una especificación de instancia (diferentes especificaciones tienen diferentes tarifas), asigne un nombre a la instancia y complete la creación. Simplemente mantenga los valores predeterminados en los pasos siguientes y, finalmente, descargue el certificado para el inicio de sesión SSH local.
El servidor está listo. A continuación, configure el entorno del proyecto. Se recomienda descargar el software del panel OnePanel. Su instalación es muy sencilla y se puede realizar con un solo comando. Una vez completada la instalación, se generará la información de acceso a OnePanel. Asegúrese de encontrar un lugar para registrarlo y evitar que se bloqueen inicios de sesión posteriores. Después de eso, debe liberar el puerto de OnePanel y regresar a la consola para una configuración simple. Abra una nueva ventana del navegador e ingrese la dirección de OnePanel. Si aparece la interfaz correspondiente, la instalación se realizó correctamente. La herramienta del panel OnePanel juega un papel importante en el seguimiento posterior de la operación y el mantenimiento del servidor, por lo que no entraré en detalles aquí.
Una vez configurado el entorno, vaya a la dirección del proyecto GitHub y copie el comando Docker en el editor de texto. El contenido después de cada "E" es el parámetro operativo. Debe reemplazar el contenido después del signo igual según el servicio de IA que necesite, como ChatGPT, Midjourney, Suno, etc. Para facilitar la gestión centralizada y el uso de estos servicios de IA, se recomienda utilizar el sitio web del servicio de transferencia recomendado por el autor del proyecto. Inicie sesión en el sitio web y recargue diez yuanes por primera vez para experimentar. Haga clic en "Obtener clave" y copie la clave para reemplazar todos los valores de "xxx_key" en el comando Docker. Al mismo tiempo, copie la dirección de servicio del sitio web de tránsito y reemplace la dirección correspondiente en los parámetros de Docker. Una vez completada la modificación, ejecute este comando en la consola y espere un momento hasta que el proyecto se inicie correctamente. Después de comenzar, no olvide liberar el puerto 6015 asignado por Docker y luego ingresar "IP + puerto" en el navegador para acceder a él. Si puede ver la interfaz correspondiente, ¡felicidades, ya está!
Ingrese a la interfaz y experimente primero la función de conversación AI. Su interacción con ChatGPT es básicamente la misma, con respuesta extremadamente rápida a preguntas y selección de modelo. También admite la función GBDS. Sin embargo, cabe señalar que algunos modelos tienen tarifas de token más altas, por lo que debes proceder según tus posibilidades.
Luego intenta usar IA para generar imágenes. Después de ingresar la palabra indicada y esperar un período de tiempo, la IA devolverá la imagen. Y la interacción aquí es la misma que la operación nativa de Midjourney en Discord, lo que hace que su uso sea muy sencillo.
En cuanto a funciones como la creación de canciones de Suno y la generación de videos de Runway, debido al tiempo limitado, este artículo no las demostrará. Puede explorarlas usted mismo.
De esta manera, nuestro propio sitio web de recopilación de herramientas de IA se completa e implementa en línea. Si encuentra algún problema durante la operación, deje un mensaje en el área de comentarios y los responderé uno por uno. Las URL involucradas en el video, incluida la dirección del proyecto GitHub, se colocarán en el comentario fijado. ¡Espero que puedas utilizar este conjunto de herramientas para comenzar tu propio y asombroso viaje con la IA!
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Indie123
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