À l’ère numérique d’aujourd’hui, les plug-ins d’écriture de code d’IA apparaissent les uns après les autres, mais le problème de fuite de code qui en résulte est devenu une préoccupation majeure pour de nombreuses entreprises utilisant de tels outils. Lorsque j’avais déjà recommandé de nombreux plug-ins de codage d’IA à tout le monde, le sujet le plus discuté dans la zone de commentaires était les fuites de code, et il n’était pas rare que les entreprises restreignent leur utilisation. Aujourd'hui, nous vous proposons un outil puissant qui peut résoudre efficacement ce problème : Tabby, un grand modèle qui déploie indépendamment du code d'IA privé. Son adresse GITHUB est [adresse spécifique], et tout, des grands modèles aux plug-ins VS Code et IDA, est fourni gratuitement. Avec l'aide de tels projets open source assistés par code d'IA, nous pouvons créer localement des modèles de code privatisés à grande échelle, résolvant ainsi intelligemment le problème des fuites de code.
Tabby prend en charge l'installation locale et la documentation montre qu'il prend également en charge l'installation en un clic de Docker. Cependant, il n'est pas recommandé d'exécuter en mode CPU pur, car bien que le projet puisse être démarré, la vitesse de réponse à chaque achèvement de code est extrêmement lente. S'il existe certaines ressources GPU localement, l'effet d'utilisation sera meilleur. Cependant, étant donné que les prix actuels du marché des cartes graphiques montent en flèche en raison de divers facteurs et que le matériel est mis à jour très rapidement, l'achat d'une carte graphique peut présenter le risque de gaspiller des coûts d'investissement. À l’heure actuelle, la location de puissance de calcul GPU est devenue un choix rentable. Non seulement vous pouvez bénéficier d'une puissance de calcul puissante à moindre coût, mais de nombreuses images intéressantes sont prédéfinies à l'intérieur, vous permettant de découvrir plusieurs produits d'IA en même temps à un prix unique. Il prend en charge le déploiement en un clic et est extrêmement convivial pour les novices. Des fonctions intéressantes telles que le clonage de la voix, les images de Vincent, les vidéos de Vincent, le changement de visage par l'IA et même la conversation croisée de Guo Degang peuvent toutes être facilement mises en œuvre.
Voyons comment procéder réellement sur Tabby. Cliquez d'abord sur l'application IGC, sélectionnez Outils de développement dans l'application officielle, puis cliquez sur Tabby GPU Performance. Ici, vous pouvez directement sélectionner 4090, conserver les autres options par défaut et cliquer pour utiliser immédiatement. Une fois l'application démarrée avec succès, cliquez sur le bouton Tab pour ouvrir la console TAI et afficher les adresses de jeton et de swagger. A quoi ça sert ? Par exemple, si vous souhaitez créer un IDE Web intelligent avec l'IA, vous pouvez appeler l'interface d'achèvement intelligente lorsque l'utilisateur écrit du code pour réaliser la fonction d'achèvement automatique de l'IA.
Entrez ensuite IDEA pour installer le plug-in Tabby. A noter que la version IDEA doit être postérieure à 2023.1, sinon elle ne pourra pas être installée. Recherchez TAI et cliquez sur Installer. Le processus d'installation nécessite un environnement node.js local. Il est préférable de conserver la version supérieure à 18. Après avoir vérifié qu'il n'y a pas de problème avec la version du nœud, ouvrez le panneau des paramètres d'IDEA et recherchez Tabby. Certains paramètres sont requis ici. Copiez le chemin d'accès de la console à l'adresse du serveur, puis copiez le jeton correspondant. Vérifiez l'état du lien. Si un texte spécifique apparaît, la connexion est réussie. À ce stade, vous pouvez commencer les cours à volonté et vivre votre propre expérience fluide de grand modèle d'IA.
En plus du modèle Tabby, le modèle de synthèse vocale Chat TTS est également populaire depuis un certain temps. Cependant, en raison de la difficulté d’installation et de déploiement, de nombreuses personnes ne parviennent pas à démarrer et à en faire l’expérience à temps. De nos jours, grâce au nuage cérébral court, le seuil et le coût d'utilisation ont été considérablement réduits. Si nécessaire, vous pouvez ouvrir temporairement une instance, saisir la copie, cliquer sur Générer, attendre un moment pour obtenir l'audio, puis relâcher l'instance pour arrêter de consommer de l'énergie mentale. Il est vraiment flexible et pratique à utiliser et à arrêter à tout moment.
Short Brain Cloud couvre non seulement l'assistance au codage de l'IA et les applications de synthèse vocale, mais possède également de nombreuses applications officielles et applications communautaires intégrées. À l'avenir, les applications AIGC telles que la production vidéo, le traitement audio, la composition automatique et la chorégraphie automatique seront également lancées les unes après les autres. L'intelligence artificielle apporte des possibilités infinies à notre travail et à notre vie, et Touran Cloud est la plateforme clé pour promouvoir ce changement. Qu'il s'agisse d'apprentissage profond, de grands modèles de langage ou de génération d'images, Tuannao Cloud peut fournir des services de location de puissance de calcul GPU efficaces et flexibles, afin que nous n'ayons plus à nous soucier des coûts matériels et de la construction de l'environnement. Avec l'aide de Duannao Cloud, vous pouvez bénéficier d'une puissante puissance de calcul à tout moment et en tout lieu, réaliser l'innovation plus rapidement et laisser l'IA créer plus de valeur.
J'espère que tout le monde pourra bénéficier de ces outils et plateformes et se lancer dans un parcours d'intelligence artificielle efficace et innovant. Si vous avez des expériences ou des questions lors de l'utilisation, veuillez partager et communiquer dans la zone de commentaires. Si vous trouvez l’article utile, n’oubliez pas de l’aimer et de le partager pour faire connaître à davantage de personnes ces technologies d’IA pratiques. Au plaisir de vous proposer du contenu plus excitant la prochaine fois !
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Indie123
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