随着科学技术的快速发展，人工智能已成为一股不可忽视的力量。之前，我们讨论了人类和人工智能的长期结果。很多人认为过于虚幻，缺乏实际指导。因此，接下来我们将聚焦更现实的问题，对未来几年AI行业的变化及其与投资创业的紧密联系进行深入分析。
人工智能的崛起很可能重塑国际格局，将国家分为可以使用GPT等先进人工智能技术的国家和不能使用GPT等先进人工智能技术的国家。以程序员群体为例。我国大约有700万程序员。如果美国程序员的效率因为使用GPT而提高一倍，那么在国际竞争中，相比之下我国程序员群体的“战斗力”就相当于减半了。而且，人工智能与互联网不同。互联网只需要由某些人访问。人工智能对大多数行业产生变革性影响，大多数行业都依赖它的帮助。一旦某个国家的某个行业因为人工智能应用的差距而导致战斗力大幅下降，后果将不堪设想。 。
我曾经担心我国的人工智能发展会“陷入困境”，但现在情况发生了变化。一方面，国内各大企业在AI领域投入巨资；另一方面，开源正在迅速发展，许多开源产品不断涌现。同时，GPU采购问题也得到缓解。 NVIDIA推出了A800等专用型号，我国无论是训练还是推理GPU都有自己的产品。虽然性能可能只有NVIDIA的10%~20%，但应用范围比较小。狭义上，训练大型模型仍然依赖NVIDIA，但拥有独立产品意味着不会完全陷入困境。综合各方面因素，预计一年内我国同类产品将达到GP3.5级别。但即便如此，先发国家仍然具有优势。正如英国在工业革命时期作为先发国家拥有巨大的优势一样，当我们达到3.5的水平时，先发国家可能已经推出了更先进的产品。
目前普遍认为OpenAI及其背后的微软才是AI领域的大赢家。不过，OpenAI或许无法坐稳钓鱼台。从技术角度来看，谷歌等大公司的实力不容小觑。谷歌或许正在准备大动作，其技术或许并不逊色于OpenAI。这只是出于商业考虑，比如暂时避免影响自身盈利的搜索广告业务。尚未推出类似产品。从用户角度来看，上一个时代的大部分用户掌握在谷歌、苹果等传统厂商手中，传统市场可能比OpenAI打造的新时代AI应用市场更大。比如，在手机语音助手领域，谷歌、苹果等公司就具有优势。如果这些公司将自己的 GPT 应用构建到系统中，并用 GPT 驱动的语音助手取代语音助手，OpenAI 可能无法抗拒。对于国产手机厂商来说，这可能是一个巨大的突破和增长点，从技术和监管应对的角度来看都是可行的。
未来，AI世界不太可能由OpenAI一统天下，而是会形成一超多强的局面。阵营的划分很可能是基于开源和闭源。首先，闭源产品如果能达到100分，开源产品如果能达到70分，就会有广阔的应用空间。比如中途的绘画效果如果是100分，稳定扩散可以达到70分，但是它可以实现很多中途做不到的事情。事物。其次，定制需求强烈，开源产品易于定制。例如，特定行业可以基于开源项目训练自己的模型，以满足特殊需求。第三，闭源产品有局限性，人们有强烈的需求来突破这些限制，包括对成人内容（NSFW）、隐私保护等的需求，而开源产品因为能够满足这些需求，必然会获得巨大的发展。开源功能强大，短时间内可以衍生出很多配套产品。预计开源产品将在一年左右达到GPT3.5级别。
基于以上观点，可以得出三个重要推论： 1. 技术分布格局：AI相关技术不会集中在一家公司，而是会形成闭源和开源公司相互竞争的超强局面。每个细分领域都会有优秀的开源产品。 2. 利润环节转移：虽然OpenAI可能会盈利，但随着AI的发展和成熟，应用端可能会成为最赚钱的环节，而产品化、发现需求、留住用户的能力至关重要。 3. 初创公司策略：初创公司可以保持灵活性，采取大模型中立策略，根据业务和场景接入和切换不同的大模型，使用AI的成本不会太高。
对于创业投资来说，将开源产品产品化是一个明确且有前景的方向。开源产品虽然技术先进，但普遍产品化能力较弱，实施难度大。例如，Stable Diffusion 已经开源很长时间了，但它并不是一个易于大众使用的产品。流行的AutoGPT也存在配置复杂、运行不稳定等问题。如果初创公司能够解决这些问题，将极客使用的产品转变为大众可以使用的产品，提炼像AutoGPT这样的想法并创造出有用的产品，并且拥有强大的产品化能力，他们就能抓住机会。在这个过程中，需要平衡好速度和产品质量的关系，既要保证产品质量，又要利用AI时代的高度关注，趁热销产品。大公司在这方面往往行动缓慢且保守，这给初创公司留下了很多机会。开源产品本质上是唾手可得的成果。初创公司不需要从头开始开发困难的技术。他们只需要把它们产品化，变成能够满足需求的商业产品。这是一个巨大的商机。
后续我们将讨论更贴近普通人的话题，即个人应该如何应对AI时代的到来，如何做出调整以适应这个快速变化的时代。
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Indie123
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