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最近、Cursor がプログラマーの地位に異議を唱えることができるかどうかについての議論が、技術界に波紋を巻き起こしています。ブロガーの Feng Yi は、3 日間にわたる人間とマシンのコラボレーション実験を通じて Cursor を使用した実際の経験を共有し、このホットなトピックの謎を明らかにしました。
Yifeng 氏の見解では、Cursor は現在、AI プログラミングの分野で最も強力な製品です。 AI プログラミング プラグイン、補助ツール、統合 IDE 環境のいずれとして使用しても、優れたパフォーマンスを発揮します。
カーソルは単語を素早く理解するのに優れています。ユーザーが簡単な言葉でリクエストをしたり、中国語で表現したりしても、正確に理解できます。たとえば、Cursor は、Yi Feng がビデオで提示した要件とその後の最適化要件をよく理解して実装でき、使いやすさを直感的に反映します。
Cursor は通常のプラグインではなく、統合開発環境またはコード エディターです。これにより、ファイル管理、操作、テスト、デバッグなどにおいて独立した機能が得られます。単なる VS Code または IDA プラグインである AI 製品と比較して、Cursor は IDE 自体の制限に拘束されません。この自律性により、開発者はよりスムーズなプログラミング エクスペリエンスを得ることができます。
カーソルは変更する範囲を正確にロックできるため、プロンプトの単語に基づいてすべてを再生成する必要がなくなります。この機能によりプログラミング効率が大幅に向上し、不要な重複作業が削減されます。
Cursor は、要素セレクターなどの一部のカスタマイズのニーズに対してユーザーの支援を必要とする場合がありますが、全体的な応答性は満足のいくものです。結局のところ、さまざまなビデオ Web サイトには、「いいね！」、コイン、共有要素の定義に関する統一基準がありません。人工知能は、このような個人化された問題に直面すると、意思決定を下すのが困難になります。現時点では、ユーザーが介入することも合理的です。
Cursor が統合開発環境の道を選択したのは間違いなく賢明な選択です。しかし、その道のりは簡単ではありませんでした。
一方で、VS Code や Eclipse などの従来の IDE の使用に慣れているユーザーは、長期使用中に豊富なユーザー エクスペリエンス、プログラミングの対話方法、デバッグの経験、依存するプラグインやエコロジー環境を蓄積してきました。これらは、Cursor が短期的に突破するのが難しい障害を構成します。
一方、Cursor が他の AI 製品と同様に単なるプラグインである場合、IDE 自体の二重の制限を受けることになります。1 つ目は商用ソフトウェア テクノロジの自然な制限であり、2 つ目は商用ソフトウェアの自然な制限です。テクノロジー。第 2 に、AI プログラミング プラグインを開発する場合、内部 API をオープンしないなど、IDE 自体の人為的な制限により、簡単なファイル操作や送信などの機能が妨げられます。
これに基づいて、Feng Yi 氏は、Cursor の最適な目的地は、Jet Brains のような企業に買収され、強力な AI プログラミング支援機能を備えた統合開発環境を構築するために協力することかもしれないと考えています。
人工知能プログラミングがプログラマーに取って代わるかどうかについて、イー・フェン氏は楽観的で、答えはノーだと考えています。なぜなら、多くの内部要件では、プログラマーが人間の視点から要件を理解し、AI に逆アセンブル命令を発行する必要があるからです。最も調和のとれた方法は、AI と人間のペア プログラミングです。人工知能は人間の意図を予測できますが、最終的な意思決定権は人間にあります。
自動運転とは異なり、自動運転には明確な安全目標があり、外部環境に基づいて正確なルートを決定できます。 AI プログラミングは主に、人間が選択したり再生成を要求したりできる複数のソリューションを提供します。時間が経つにつれて、AI ツールの利点が人々に明確になり、自信を持って得意なタスクを実行できるようになります。
つまり、AIプログラミングとプログラマーは相互に置き換えるのではなく、相互に補完し合うのです。 Yifeng 氏が述べたように、人間と機械のコラボレーションは AI プログラミングにとって最良のソリューションです。 AI プログラミングとプログラマーの間の将来のコラボレーション モデルについてはどう思いますか?コメント エリアでの共有を歓迎します。より多くの人がこの技術的な議論に参加できるように、「いいね!」と共有してください。
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Indie123
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