投稿者:
XinYe
2 weeks, 1 day ago
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今日のデジタル時代では、データの視覚化がますます重要になっています。これらの美しくスタイリッシュな大規模なデータ画面を見るたびに、多くの人は必ず次のような疑問を抱くでしょう。「これはどのようにして実現されるのでしょうか? 毎回、フロントエンドとバックエンドのプログラマーに頼らなければならないのですか?」開発にかかる時間は？ 「明らかに、このアプローチは非効率的であり、長期的な解決策ではありません。GitHub で DataEase プロジェクト、特にそのデスクトップ バージョンを発見するまでは、大多数のデータ愛好家に良いニュースをもたらしました。コードを理解したり、購入したりする必要はありません。 . このサーバーは登録やログインも必要なく、まさにオープンソースの BI ツールのリーダーと言えます。
1. ダウンロードしてインストールします
DataEase デスクトップ バージョンは、Mac、Windows、および Linux システムをサポートします。公式 Web サイトにアクセスして「ダウンロード」をクリックし、システム プラットフォームに応じて対応するインストール パッケージを選択するだけです。 Mac システムを例にとると、ダウンロードして解凍した後のインストールは非常に迅速です。インストール中に、アプリが安全でないソースからのものであるというプロンプトが表示された場合は、それを無視し、プライバシー設定で外部アプリを信頼するを有効にすることができます。 Windows システムはさらに簡単で、クリックするだけでインストールできます。
2. 実践的な運用のための大規模なデータ画面の構築
- データ ソースの準備: DataEase は、データベース、データ分析プラットフォーム、データ レイク API インターフェイスなどの複数のデータ ソースをサポートします。デモンストレーションを容易にするために、ブロガーは電子商取引の売上統計の Excel ファイルを事前に作成し、コメント エリアで共有し、全員が入手できるようにしました。操作画面の「Excel」をクリックしてファイルをアップロードします。後で構成するためにデータ ソースに名前を付けることもできます。同時に、データの最初の数行をプレビューできます。 Excel に複数のワークシートが含まれている場合、それらは個別に表示されます。正しいことを確認したら「保存」をクリックしてデータソースの作成は完了です。 。このようにして、複数の Excel ファイルをインポートできます。
- データ セットの作成: データ ソースは元のデータであり、データ セットは元のデータに基づいて派生します。フォルダーを作成して同じデータ画面でデータセットを管理したり、[データ準備] をクリックして [データセット] を選択して個別のデータセットを作成したりできます。作成方法は 2 つあります。 1 つは元のデータを直接適用して全量のデータを取得する方法、もう 1 つは SQL ステートメントを記述して詳細なデータのスクリーニングと処理を実行する方法です。作成時にフィールドを選択し、フィールドをメトリックとディメンションにグループ化できます。 Shuyi はそれらを自動的に割り当て、インジケーターとディメンション間の変換をサポートします。
- ダッシュボードの作成: ダッシュボードは、グラフ、クエリ コンポーネント、リッチ テキスト、メディア、タブ、Web ページなどのさまざまなデータ ビューで構成されます。グラフを選択すると、いくつかのグラフの種類から選択できます。この時のチャートは一例です。実際のデータを表示するには、データセットを追加し、表示されるメトリクスとディメンションを構成する必要があります。たとえば、オンラインとオフラインのチャネルのトランザクション数を毎月確認したい場合は、対応するルールに従って設定するだけです。データが動的である場合は、更新頻度を設定することもできます。
- テンプレートのインテリジェントな使用: 大画面デザインについてまったくわからない場合は、Shuyi コミュニティに、ダッシュボード テンプレートやデータ大画面テンプレートなど、専門家が共有する優れたテンプレートが多数用意されています。左側に一般的な業界がリストされており、業界またはキーワードで検索できます。たとえば、「年間売上高」を検索すると、好みのテンプレートを見つけて、直接 [適用] をクリックできます。ただし、テンプレート内のデータはほとんどが例です。各ビューにデータ セットを割り当て、ドラッグ アンド ドロップで対応するインジケーターとディメンションを構成するだけで、美しく明確なデータ画像が得られます。
3.大画面のエクスポートと共有
データの大画面デザインが完了したら、画像または PDF 形式にエクスポートできます。サーバー展開を使用する場合は、共有可能なリンクを生成して、目的の Web サイトに埋め込むこともできます。さらに、ユーザーは慎重にデザインした作品をコミュニティに共有したり、スタイル テンプレートやアプリケーション テンプレートとしてエクスポートしたりすることができ、便利で実用的です。
DataEase デスクトップ バージョンは、データ視覚化において優れたパフォーマンスを発揮し、まさに手の届く範囲でデータ視覚化を実現します。興味のある友人は、下のリンクをクリックして自分で体験してみてください。ブロガーはビデオで使用されている Excel ファイルも共有するので、誰もが自分で練習できます。この記事で紹介した内容が良いと思われた場合は、コメント欄で「いいね！」や共有、体験談の交換などをしていただければ幸いです。まだフォローしていない場合は、忘れずにフォローしてください。今後さらにエキサイティングなコンテンツをお届けします。
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Indie123
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