AI、一般の人が知る必要のあるすべて。 2025年のトレンドを掴む

投稿者: XinYe 1 month, 3 weeks ago

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資料をもとにまとめた記事は以下の通りです。

2024年にAI分野で大発見：一般人が知っておくべきことすべて

2024 年の人工知能の分野は多くの変化を迎えています。主要なトレンドと展開をご覧ください。

大型モデルの開発

• GPT4 を超えるモデルが登場: OpenAI が 2023 年に GPT4 をリリースした後、一時は独占を占めました。 2024 年には GPT4 を超えるモデルが 68 モデルも登場します。国内主要メーカーの十分な GPU リソースにより、Shenzhen Seeking、Alibaba Tongyi Qianwen、Zhipu AI、Tencent Hunyuan など、多くの大型国内モデルが GPT4 レベルに達しています。これは、海外のオープンソース モデルと利点の両方によるものです。国内プログラマーの努力と切り離せないものです。ただし、大規模モデルを評価するための指標は多数あり、それらを合理的に見る必要があります。
• GPT4 フォローアップ モデルの方向性: GPT4O はマルチモーダルな方向性を表しており、視覚的および音声理解能力が大幅に向上しており、英語トレーニング パートナーとして使用できます。ほぼすべての大手自動車メーカーが 2024 年にマルチモーダル モデルを投入する予定です。 OpenAI の OE モデルは、思考時間を増やすことで推論能力を強化します。実用化は少ないものの、新たな道を切り開いた、つまり人工知能のハードインテリジェンスが人間のトップレベルに到達したことを意味します。この点でOpenAIは他に例がなく、国内チームとは差があります。
• ビデオ生成モデル間の競争: ビデオ生成モデルはマルチモーダル カテゴリに属します。 OpenAIが2024年初頭に関連ビデオを公開すると、多くの国内企業がすぐに追随し、AIビデオブロガー、AIショートプレイ、AIムービーなどの新しいモデルが誕生した。セルフメディアトラック。

価格戦争の煙

• 海外の価格競争：2024年10月にGoogleが発売したGERMANY1.5フラッシュシリーズの最廉価版はGPT3.5turboの27倍安かった。わずか 10 元で、68,000 枚の写真の説明を生成できます。
• 国内の経済革新は激しく、2024 年 5 月までに、国内の大規模モデル推論コンピューティング能力の粗利率は 60% を超えるでしょう。 5月には深セン市が率先して値下げを行おうとしたため、バイトダンス、アリババ、百度、テンセントなどの大手メーカーも追随することになった。 Deep See は将来に目を向け、12 月にオープンソース モデル Deep SK v3 をリリースしました。価格は驚くほど安いので、消費者と開発者の両方にとって良いことです。

AI によるプログラミングの変革

• 幅広いアプリケーション: 2023 年の ChatGPT 使用シナリオの 30% はプログラミングです。 2024年には有名投資機関YCが投資するAI企業の中で、プログラミング分野が2位を占めることになる。プログラミングの仕方がわからない人でも、AI プログラミングをアウトソーシングすることでお金を稼ぐことができます。セルフメディアにはカーソルなどのAIプログラミング製品が頻繁に登場します。
• 製品の進化：Byte MASCODE、Alibaba Unified Zero Code、Baidu Wenxin Kuaimaなどの国産製品は、プログラミング補助ツールからプログラミングインテリジェンスへと進化しており、その機能は常に充実しています。 DAVINのような商品もあります。月額 500 ドルでエンドツーエンドで仕事が完了する製品の場合、プログラマーはプログラマーを「殺し」ているように見えますが、汎用プログラミングの時代はまだ到来していません。

検索と人工知能の統合

• 検索エンジンの変化: 2022 年には、混乱により検索と大規模なモデルが結合され、Google や Baidu などの検索大手が脅かされるでしょう。 Microsoft Bingは2023年にAI検索機能を追加し、Google検索も2024年5月にAI要約機能を追加し、OpenAIはChatGPTにオンライン検索機能を追加する予定だ。さまざまな製品フォーマットが融合しつつあります。
• コンテンツ Web サイトの危機: これにより、コンテンツ Web サイトは満足できなくなります。もともと、Web サイトと検索エンジンは相互に利益をもたらすものでした。検索エンジンは現在、人工知能を使用してコンテンツを要約しています。ユーザーはクリックせずにWebサイトにアクセスできるため、人々に「解放感」を与えることができます。

AI ハードウェアの探索

• 製品の状態: AI ping、Rabbit R1 などの AI ハードウェアは 2024 年初めに出荷される予定ですが、実際のパフォーマンスは良好ではありません。国内ではAI携帯電話、AIコンピュータ、AIヘッドフォン、AIメガネなどの製品が登場している。現状では見た目がカッコいいだけで実用性が限られているものがほとんどです。
• 開発トレンド: 2024 年のトレンドはデバイス側に展開される小型モデルです。 Meta が lama3.2 軽量マルチモーダルモデルをリリースしました。 2023 年にはメタ リボン スマート グラスがリリースされる予定で、とても楽しみです。 2024年末までに国内のブリッツ社がベンチマーク製品を発売しており、2025年にはより実用的なAIグラスが登場すると予想されている。

AI業界における競争とジレンマ

• スタートアップのジレンマ：2024年、多くの海外スタースタートアップが買収を模索し、安定して広く展開している企業も食っていけない。高額なコストと巨人との競争に直面して、新興企業は倒産するか、買収されるか、あるいは巨人と協力するかのいずれかになります。 AI MOD の Web ページによると、2024 年 6 月の時点で 738 のプロジェクトが失敗しました。
• 国産大型モデルへの圧力: 国内大型モデルの「六小虎」が育成費の急増と巨人の妨害に直面している。 2025 年には、一部の企業は基盤となる大規模モデルのトレーニングを諦め、アプリケーションに目を向けるかもしれません。 2023年に大型モデルに投資していない投資家は不安になるだろうし、2024年に大型モデルに投資した投資家はさらに不安になるだろう。 AI起業家精神には大きな関与があり、お金を稼ぐのは困難です。

つまり、2024 年の AI 分野はチャンスと課題に満ちています。短期的には過大評価されるかもしれないが、長期的な可能性は非常に大きい。将来、人工知能が私たちにどんな驚きや変化をもたらすのか、楽しみに待ちましょう。コメント エリアで AI に関する意見や期待を共有することを歓迎します。また、「いいね！」と共有することも忘れないでください。

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