게시자::
XinYe
2 weeks, 1 day ago
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오늘날 디지털 시대에 데이터 시각화는 점점 더 중요해지고 있습니다. 아름답고 세련된 대형 데이터 화면을 볼 때마다 많은 사람들은 "이것이 어떻게 달성됩니까? 매번 프런트엔드 및 백엔드 프로그래머에게 많은 비용을 투자해야 합니까?"라는 질문을 갖게 됩니다. 개발 시간은? "분명히 이 접근 방식은 비효율적이며 장기적인 솔루션이 아닙니다. GitHub에서 DataEase 프로젝트, 특히 데스크톱 버전을 발견하기 전까지는 대다수의 데이터 애호가에게 좋은 소식을 가져왔습니다. 코드를 이해하거나 구매할 필요가 없습니다. . 이 서버는 등록과 로그인도 필요하지 않으며 누구나 사용할 수 있는 오픈 소스 BI 도구 중 선두주자라고 할 수 있습니다.
1. 다운로드 및 설치
DataEase 데스크탑 버전은 Mac, Windows 및 Linux 시스템을 지원합니다. 공식 웹사이트로 이동하여 다운로드를 클릭하고 시스템 플랫폼에 따라 해당 설치 패키지를 선택하세요. Mac 시스템을 예로 들면 다운로드 및 압축 해제 후 설치가 매우 빠릅니다. 설치 중에 앱이 안전하지 않은 소스에서 왔다는 메시지가 나타나면 이를 무시하고 개인 정보 설정에서 외부 앱 신뢰를 활성화할 수 있습니다. Windows 시스템은 훨씬 더 간단합니다. 클릭하여 설치하세요.
2. 실제 운영을 위한 대규모 데이터 화면 구축
- 데이터 소스 준비 : DataEase는 데이터베이스, 데이터 분석 플랫폼, 데이터 레이크 API 인터페이스 등과 같은 여러 데이터 소스를 지원합니다. 시연을 원활하게 하기 위해 블로거는 사전에 전자상거래 판매 통계 엑셀 파일을 준비하여 누구나 확인할 수 있도록 댓글 영역에 공유했습니다. 파일을 업로드하려면 작업 인터페이스에서 Excel을 클릭하세요. 나중에 구성하기 위해 데이터 소스의 이름을 지정할 수도 있습니다. 동시에 데이터의 처음 몇 행을 미리 볼 수 있습니다. Excel에 여러 워크시트가 포함된 경우 개별적으로 표시됩니다. 올바른지 확인한 후 '저장'을 클릭하면 데이터소스 생성이 완료됩니다. . 이렇게 하면 여러 Excel 파일을 가져올 수 있습니다.
- 데이터 세트 생성 : 데이터 소스는 원본 데이터이고, 데이터 세트는 원본 데이터를 기반으로 파생됩니다. 동일한 데이터 화면에서 데이터세트를 관리할 폴더를 생성하거나, 데이터 준비를 클릭하고 데이터세트를 선택하여 개별 데이터세트를 생성할 수 있습니다. 생성하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 하나는 원본 데이터를 직접 적용하여 전체 데이터를 얻는 것이고, 다른 하나는 SQL 문을 작성하여 정제된 데이터 선별 및 처리를 수행하는 것입니다. 생성 시 필드를 선택하고 필드를 측정항목 및 측정기준으로 그룹화할 수 있습니다. Shuyi는 이를 자동으로 할당하고 표시기와 차원 간의 변환을 지원합니다.
- 대시보드 생성 : 대시보드는 차트, 쿼리 구성 요소, 서식 있는 텍스트, 미디어, 탭, 웹 페이지 등 다양한 데이터 보기로 구성됩니다. 차트를 선택하면 선택할 수 있는 여러 차트 유형이 있습니다. 이때의 차트는 예시일 뿐입니다. 실제 데이터를 표시하려면 데이터 세트를 추가하고 표시되는 측정항목과 측정기준을 구성해야 합니다. 예를 들어 매달 온라인과 오프라인 채널의 거래 건수를 확인하고 싶다면 해당 규칙에 따라 구성하면 됩니다. 데이터가 동적인 경우 새로 고침 빈도를 설정할 수도 있습니다.
- 템플릿의 지능적인 사용 : 대형 화면 디자인에 대한 단서가 없다면 Shuyi 커뮤니티에는 대시보드 템플릿 및 데이터 대형 화면 템플릿을 포함하여 전문가가 공유하는 정교한 템플릿이 많이 있습니다. 좌측에는 공통 업종이 나열되어 있으며 업종별, 키워드별로 검색이 가능합니다. 예를 들어 '연간 매출'을 검색하면 마음에 드는 템플릿을 찾아 바로 적용을 클릭할 수 있습니다. 그러나 템플릿의 데이터는 대부분 예시입니다. 각 보기에 데이터 세트를 할당하고 드래그 앤 드롭하여 해당 지표와 차원을 구성하면 아름답고 명확한 데이터 그림을 얻을 수 있습니다.
3. 대형 화면 내보내기 및 공유
데이터 대형 화면 디자인을 완료한 후 이미지 또는 PDF 형식으로 내보낼 수 있습니다. 서버 배포를 사용하는 경우 공유 가능한 링크를 생성하여 원하는 웹 사이트에 포함할 수도 있습니다. 또한 사용자는 신중하게 디자인한 작품을 커뮤니티에 공유하고 스타일 템플릿이나 애플리케이션 템플릿으로 내보낼 수 있어 편리하고 실용적입니다.
DataEase 데스크톱 버전은 데이터 시각화 성능이 뛰어나므로 실제로 데이터 시각화가 가능해집니다. 관심 있는 친구들은 아래 링크를 클릭하여 직접 체험해 볼 수도 있습니다. 블로거는 영상에 사용된 엑셀 파일도 공유해 누구나 스스로 연습할 수 있도록 할 예정이다. 본 글에 소개된 내용이 좋다고 생각하신다면 댓글란에 좋아요와 공유, 경험담을 부탁드립니다. 아직 팔로우하지 않으셨다면 꼭 팔로우해 주세요. 앞으로 더욱 흥미로운 콘텐츠를 전해드리겠습니다.
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Indie123
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