AI 제품의 치열한 경쟁 속에서 독립 개발자들은 신제품이 출시될 때 트래픽을 0에서 1로 확보하기 어려운 경우가 많습니다. 오늘은 유료 성장이라는 생각을 잠시 접어두고 AI 제품으로 트래픽을 유도할 수 있는 가장 간단한 무료 방법을 살펴보겠습니다.
다양한 제품 탐색 사이트에 웹사이트를 제출하세요. 이 방법은 화려하지는 않지만 효과가 있습니다. 특히 AI 시대에는 AI 제품을 위한 내비게이션 사이트가 많이 등장했다. 이러한 웹사이트의 트래픽은 크지 않을 수 있지만 제출 후 웹사이트에 일정량의 트래픽을 가져올 수 있으며 외부 링크도 늘릴 수 있지만 외부 링크의 가중치는 높지 않습니다.
급하게 돈을 지불하기보다는 무료 내비게이션부터 시작하는 것이 좋습니다. 경험에 따르면 유료 내비게이션 스테이션이 가져오는 트래픽은 그다지 인상적이지 않습니다. 또한 내비게이션 스테이션마다 수집 속도가 다릅니다. 결제 수금 속도를 높이려면 WeChat을 통해 직접 문의하실 수 있습니다. 경험이 부족한 인디 개발자의 경우 이러한 사이트를 찾고 제출 프로세스에 익숙해지는 것이 지루할 수 있습니다. Dave Hunt 및 Micro Launch(Product Hunt를 모델로 한 일종의 사이트) 같은 사이트가 나타나면 제품을 확인하고 제출하여 시도해 볼 가치가 있습니다.
AI 내비게이션 스테이션에 제품을 일괄 제출하고 싶다면 팀에서 개발한 SUMPRO 제품을 사용해 보는 것도 좋을 것 같습니다. 한 번의 클릭으로 수백 개의 탐색 사이트에 제품을 제출할 수 있으므로 시간이 크게 절약됩니다.
괴짜 Mr. Wa가 언급한 Cheat Hub는 여러 LLM(대형 언어 모델)과 동시에 채팅할 수 있는 Chrome 플러그인입니다. 플러그인은 Chrome 스토어 평점 4.6, 리뷰 642개, 사용자 100,000명 이상으로 완성도가 높습니다. 그러나 무료 버전은 기능이 제한되어 있으며 동시에 두 개의 LLM과만 채팅할 수 있습니다. 많은 기능에는 결제가 필요하며 수익 모델은 명확합니다. 하지만 이제 독립 개발자들이 이런 방향으로 진입하기에는 조금 늦었지만, 아직 해야 할 일이 남아있습니다.
Open Router.AI는 다른 접근 방식을 취합니다. 일반 C-side 사용자를 대상으로 하지 않고 전문 개발자를 대상으로 합니다. 이 회사의 포지셔닝은 "귀하의 팁에 가장 적합한 모델과 프로세스를 찾아보세요"라는 슬로건으로 강조됩니다. 개발자가 제품에 사용할 모델과 디버깅 팁을 결정할 때 제품을 사용하여 여러 대형 모델의 피드백 결과를 동시에 테스트하고 제품에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다. 이 제품은 고도로 전문적이며, C측에서 흔히 사용하는 ChatGPT와는 다르게 7B, 13B 등 다양한 자체 전개형 모델을 포함하고 있습니다. 이는 독립적인 개발자 디버깅 팁에 유용합니다. 서버에 먼저 배포하고 디버깅이 완료된 후 결정할 필요가 없습니다. 또한, 제품의 LLM 순위 페이지에는 다른 개발자가 사용하는 Open Router의 각 모델에서 소비하는 토큰 수를 표시할 수 있는데, 이는 실용성이 제한되어 있지만 매우 흥미롭습니다.
AI 제품에 대한 위의 관찰과 두 제품의 무료 트래픽 방법이 모든 독립 개발자에게 영감을 줄 수 있기를 바랍니다. 실제 경험이나 아이디어가 있으시면 댓글란에 공유하고 소통해 주시고, AI 제품의 개발 경로를 함께 모색해 보시기 바랍니다.
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Indie123
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