浩瀚的科技世界里，人工智能领域正在以迅雷不及掩耳之势发生着变革。蓝猫特曼近期在YC的演讲就像平静的湖面投入一块巨石，激起涟漪，引起广泛关注。其核心观点指出，我们已经非常接近AGI（通用人工智能），这一观点引起了很多人的共鸣。从一些官方网站上呈现的任务和其他信息来看，内部似乎已经取得了重大突破，距离成果可能仅一步之遥。
在此背景下，SAM创业者提出了独特的建议：与其花大量的时间去无序地探索或微调模型，不如大胆假设有一个像神一样强大的模型可以被我们驱动。并基于这个理念开发产品。然而，企业家面临的现实却是复杂的。 GPT5何时推出仍是未知数。如果你过早地基于一个假设的、强大的模型开始产品开发，你很可能会陷入漫长的等待；但如果行动得太晚，你可能会错过宝贵的机会。
此前，大家也曾尝试以类似的方式制定政策，希望AI能够处理更复杂的事情。不幸的是，最终的结果并不理想。目前有两个想法值得深入讨论。
第一种思路是用类似于制定政策的思维模型来构建人工智能的框架，并仔细规划具体步骤。过去，我们试图通过一个“过程”来完成任务（推测原文“pp”应该是“过程”），但现在可以分解为多个部分。通过这样做，模型的可控性有望大大提高。这就像将一艘巨大的船拆成多个易于控制的部分。每个部分各司其职，最终让整艘船在人工智能的海洋中航行得更加顺畅。
第二个想法源于几年前嘲笑人工智能的一句话——“人工智能有多少智能，背后有多少人工智能”。随着GPT和AI技术的新突破，这样说的人正在逐渐减少。但鉴于目前人工智能的可靠性较差，这句话被赋予了新的含义。考虑到中国的劳动力成本相对较低，如果开展海外业务，不妨先采用人工方式，让一些工作更加可控，为最终用户打造可控的产品。 GPT5或更强大的型号出现后，手动部分将逐渐被取代。这就像在等待坚固的桥梁建成之前先建造一座临时的人工桥，以保证交通并为将来的升级做好准备。
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Indie123
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