用cursor+python写一个AI驱动的TODO,帮助治疗拖延症

(0 comments)

标题:使用光标和 Python 构建的人工智能驱动的 TODO 应用:克服拖延的新工具

1.介绍 - 作者使用Cursor和Python开发了一个AI驱动的TODO应用程序并在https://www.bilibili.com/video/BV1xaypYxEex/分享开发流程和使用体验。

2.主要功能 - 基本功能:这是一个TODO应用程序,用户可以添加任务,例如输入“做一碗红烧肉”或“学游泳”等任务。 - AI任务分解:使用DeepSick的API将输入任务分解为多个具体的小任务。添加任务后,稍等片刻即可看到呈现的具体步骤。 - 数据操作: - 具有删除任务功能。如果删除“准备食材”这一步,相应的信息就会消失。 - 可以检查任务,相应的字段会发生变化。 - 数据保存到 JSON 文件以实现持久性。当程序关闭并重新打开时,将从 JSON 文件中读取数据并进行渲染,而不会丢失数据。

3.代码实现细节 - 作者对Python不是很熟悉。在开发过程中,他与Cursor进行了多轮对话,逐步优化代码。 - API部分:使用DeepSick的API,系统提示词将其设置为任务分解专家,要求将任务分解为子任务并以JSON列表的形式返回(列表元素为字符串),然后返回的Markdown格式内容的部分内容被替换并转换为Python中的数据结构。 - 其他部分主要是增删改查操作,涉及布局。

4.包装及使用注意事项 - 使用pyinstaller命令进行打包。打包后,将生成一个包含 DeepSick 密钥的文件和一个 TODO 数据文件。 - 使用时,您可能需要关闭防病毒软件。

5.发展原因 - 参考网页版Magic To Do工具,功能强大,包括各种拖放功能,完整的添加、删除、修改和搜索功能,以及时间估算。但作者觉得使用网页版需要打开浏览器,有时很不方便,所以决定使用Cursor和Python来开发桌面版。

6。应用价值 ——关于拖延问题,笔者认为,造成拖延的部分原因是任务目标不明确,让人感到困惑。这款应用可以通过人工智能将大任务分解为小步骤,让用户更轻松地启动任务并克服拖延症。

7.代码开源及API使用建议 - 本项目代码已开源,感兴趣的朋友可以查看。 - 使用的DeepSick API充值10元后已使用多次,仍有余额。有需要的用户可以自行申请使用。

8.目前的缺点 - 该应用程序目前相对简单,可能存在一些错误或缺乏功能。

Atualmente sem classificação

Comentários


Atualmente não há comentários

Faça login antes de comentar: Entrar

Postagens recentes

Arquivo

2025
2024
2023
2022
2021
2020

Categorias

Tag

Autores

Feeds

RSS / Átomo