1. Histórico e requisitos do projeto Quando um amigo blogueiro milionário que era operador estava procurando alguém para revisar um vídeo, ele se deparou com o problema de usar uma cópia de revisão genérica, mas parecer "falso". Ele queria gerar comentários relacionados ao vídeo e simular o tom de uma pessoa real com base na cópia do vídeo, mas era difícil fazer isso. Fazer um grande número de comentários de uma só vez revelou-se uma oportunidade de negócio.
2. Processo de desenvolvimento do projeto 1. Design da interface front-end : - Fornece aos usuários uma interface front-end para inserir cópias de vídeo e selecionar estilos de comentários. Quando o usuário clica em enviar, os parâmetros são passados para o código de back-end. 2. Desenvolvimento de código de back-end : - Use o Cursor para desenvolver código de back-end, clique em serviços, APIs e documentos de depuração de API, selecione uma interface de depuração semelhante ao carteiro, clique em SDK e selecione a linguagem Node.js, baixe o conclua o projeto e use o cursor aberto. Dê ao Cursor uma palavra de alerta e você poderá escrever rapidamente o código da página e do back-end. - Copie as informações de identidade do Alibaba Cloud, substitua as partes correspondentes do código, execute o comando de inicialização e acesse-o através do navegador para ver o efeito inicial. - Durante o processo de desenvolvimento, use o Unified Qianwen para gerar palavras imediatas de estilos correspondentes (como o estilo Bilibili) com antecedência, insira a cópia do vídeo e clique em enviar, e a área de comentários pode retornar rapidamente comentários mais ideais.
3. Implantação do projeto e seleção de servidores 1. Seleção de servidores : - Considerando a pequena escala do serviço, escolha o servidor leve do Alibaba Cloud. Este tipo de servidor também é suficiente para atender às suas necessidades diárias, como blogs e discos de rede privada. Para usuários de nível empresarial com necessidades mais altas, a Alibaba Cloud Elastic Computing uniu-se à Intel para fornecer instância de computação de uso geral de alto desempenho G8I baseada no processador escalável Intel Xeon de quinta geração, que melhora abrangentemente a computação, o armazenamento, o desempenho da rede, e capacidades de segurança. . 2. Operações de implantação : - Utilize o painel Pagoda para facilitar operações, manutenção e gerenciamento subsequentes. Faça upload do código, execute o script de inicialização e inicie o projeto. Acessada por meio de um navegador, a página é renderizada rapidamente.
4. Otimização e expansão subsequente do projeto 1. Refinamento funcional : - O projeto pode ser ainda mais refinado no futuro, como especificar o número de comentários retornados. Depois de selecionar o estilo Bilibili, você também pode selecionar dois subestilos, positivo e negativo, para adicionar um estilo personalizado. - Adicione um botão de cópia aos comentários. Os usuários podem clicar para copiar comentários automaticamente. Estas funções subsequentes podem continuar a ser geradas usando o Cursor. 2. Utilização de recursos do servidor : - Implantar apenas este projeto desperdiçará recursos do servidor. Blogs, discos de rede, etc. podem ser instalados no painel Pagoda para utilizar totalmente o valor do servidor. Quando o tráfego aumentar posteriormente, você pode considerar a atualização de indicadores como CPU e memória.
5. Outras informações relacionadas 1. Informações sobre experiência e descontos : - O site gerado pelos comentários da IA foi implantado e online. Os usuários interessados podem clicar no URL na área de comentários para experimentar por si mesmos. - Grande desconto duplo 11 Alibaba Cloud, o link do desconto foi colocado na área de comentários. Existem descontos ainda maiores para novos usuários. Seus produtos não são apenas mais acessíveis, mas também apresentam melhor desempenho. 2. Resultados da Conferência Yunqi : - Na Conferência Yunqi deste ano, a Alibaba Cloud lançou a fonte de alimentação de classe empresarial ECS G9I de nona geração, que é baseada no mais recente processador Xeon GN2 de sexta geração da Intel. A largura de banda da memória foi aumentada para 70% e o desempenho em cenários web foi bastante melhorado em comparação com a potência da oitava geração. 20%.
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