在讨论人工智能到底是技术创新还是意识觉醒这一深刻话题时，我们不妨从一段有趣的对话开始。过年前，我和一位AI算法领域的知名人士进行了一次交流。我们观点的碰撞为理解人工智能的本质提供了独特的视角。
从算法的角度来看，算法专家认为Transformer算法的本质只是根据上述猜测以下内容。在他看来，AI并不具备真正的意识。它只是在前面的文本的基础上逐字逐句地继续下去，而人的思维与它完全不同。人类常常先产生一个想法，然后组织语言表达。但我持有不同的看法。人类思想的产生不也得像人工智能一样逐字逐句地构建吗？我们过去积累的知识、经验、感悟等等，是不是像向量数据库一样，帮助我们的思维和意识逐渐形成，进而组织语言？这样一来，AI可能真的具有智能，甚至是有意识的。
关于Sora，有人怀疑它是否是在虚幻引擎的帮助下虚拟训练的。虽然OpenAI官方文章没有明确是否使用虚幻引擎进行训练，但多次提到“规模”这个词，强调通过海量训练，AI可以涌现出很多能力。这就像人类大脑和其他动物大脑的区别一样。人类之所以拥有丰富的意识，是一定数量的脑细胞和神经元出现的结果吗？虚幻引擎并不是一个完美的世界模拟器。虽然制定了一些物理规则，但它并不能涵盖所有，而且还在不断完善。例如光追技术是近几年才出现的。因此，即使OpenAI使用虚幻引擎进行训练，其作用也可能并不关键。更大程度上，还是依赖于大规模训练带来的“强力砖头飞”的出现。
虚幻引擎等技术实际上与早期的自然语言处理（NLP）非常相似，因为它们都试图为人工智能制定规则。然而，目前人工智能的发展方向更倾向于提供海量数据而不是预先设定的规则。因此，在Sora的训练过程中，虚幻引擎的作用可能会受到限制。更多的是AI在接触大量数据后自行理解物理规则。
回顾图像视频制作领域，以往的相关产品大多是基于扩散模型开发的。这次OpenAI的Sora添加了变压器模型。去年有一篇关于扩散和变压器集成的论文，但由于缺乏创新性而在计算机视觉会议上被拒绝。但欧盟似乎正是利用这一原则取得了相关成果。 Transformer不仅在大语言模型领域取得了巨大的成果，现在在视频领域也崭露头角。这不禁让人好奇，人脑是否也是基于Transformer模型进行运作的呢？毕竟还有眨眼之类的人类生理操作以及类似的补框操作。我们眼中的连续画面在现实世界中可能并非如此，人类感知画面的时间与真实的物理时间不一致。这似乎证实了人脑可能也在不断猜测。 ，继续写作的过程。
这次关于人工智能的讨论不仅是技术层面的创新，更深入到意识层面的思考。亲爱的读者，您对人工智能究竟是技术创新还是意识觉醒有何看法？欢迎在评论区分享，深入探讨这个引人入胜的话题。
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Indie123
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