Написал(а):
XinYe
2 недели, 1 день назад
(0 комментариев)
2024 год станет годом бурного роста приложений искусственного интеллекта. Приложения, связанные с искусственным интеллектом, такие как автономное вождение, карты искусственного интеллекта и интеллектуальное обслуживание клиентов, будут расти, как грибы после дождя, проникая во все уголки нашей жизни. Однако за этими крутыми приложениями скрывается непростая проблема обработки данных. Традиционные технологии больших данных, такие как Hadoop, Spark, Flink и т. д., больше не могут идти в ногу с темпами эпохи искусственного интеллекта. Система очень сложна, каждый компонент требует специализированного управления, репликация данных громоздка, а планирование ресурсов недостаточно разумно, что заставляет людей постоянно беспокоиться о взрывном росте данных.
Как раз в тот момент, когда у автора заболела голова, конференция по запуску нового продукта Tencent Cloud прояснила: новая платформа анализа данных tc house-X может сделать интеграцию данных и искусственного интеллекта простой и эффективной. Далее давайте подробнее рассмотрим новинки тк house-X.
1. Упростить структуру и повысить эффективность.
При традиционной обработке данных данные необходимо копировать туда и обратно между базами данных, озерами данных, хранилищами данных и платформами машинного обучения. Различные методы обработки также должны соответствовать различным компонентам с открытым исходным кодом, таким как Hadoop и Spark для пакетной обработки, а также Spark Streaming и Flink для потоковой обработки. Интерактивные запросы используют Crystal, Doris и т. д., что делает корпоративные затраты на разработку и обслуживание высокими, а систему данных чрезвычайно сложной.
tc house-X может поддерживать несколько бизнес-нагрузок на основе одного фрагмента данных, эффективно упрощая архитектуру больших данных или платформы данных и повышая эффективность анализа данных. Он использует одни и те же данные для хранения и расчета, имеет более простую архитектуру, более низкие затраты и более простое управление эксплуатацией и обслуживанием.
2. Гибкое и интеллектуальное масштабирование.
- Как справиться с внезапным трафиком : в качестве примера возьмем платформы электронной коммерции. Когда на платформе наблюдается пик трафика из-за событий или прямых трансляций, если ресурсы не справляются с ней, качество обслуживания пользователей значительно ухудшается, и это повлияет даже на бизнес. Интеллектуальные возможности расширения tc house-X могут определять изменения нагрузки в режиме реального времени, автоматически задействовать больше вычислительных ресурсов и увеличивать емкость за считанные секунды, чтобы гарантировать, что трафик не будет потерян.
- Оптимизируйте распределение ресурсов . Во многих компаниях есть пакетные задачи, которые выполняются по ночам. Традиционные платформы требуют предварительного распределения ресурсов, в результате чего они простаивают в течение дня, что приводит к растратам. ТЦ Дом-
- Обработка экстремальных запросов : если коллега пишет неправильный оператор SQL, что приводит к резкому увеличению объема запроса и параличу системы, интеллектуальная система масштабирования AI внутри tc house-X действительно может добиться этого с помощью модуля AI, независимо от того, является ли он увеличение вычислений ресурсов или блокировка и игнорирование запросов. Сократите затраты и повысьте эффективность.
3. Максимальная производительность, решающие болевые точки
- Оптимизация собственного механизма : tc house-X имеет собственный механизм, который выполняет глубокую оптимизацию в трех измерениях: хранилище, вычисления и сеть. Раньше запрос большого отчета мог занимать около 100 секунд. После использования этой платформы скорость запроса можно сократить до нескольких секунд, а эффективность повысить почти в десять раз.
- Архитектура разделения хранения и вычислений . Традиционные платформы данных объединяют хранилище и вычисления. Когда объем данных увеличивается, одновременно увеличиваются затраты на хранение и требования к вычислительным ресурсам, что приводит к снижению производительности. tc house-X использует архитектуру разделения хранения и вычислений, которая полностью разделена и может распределять ресурсы по требованию. Расширение хранилища данных является гибким и недорогим, а вычислительные ресурсы могут автоматически подтягиваться в соответствии с задачами, что делает его более эффективным. Официальные результаты испытаний показывают, что общая экономическая эффективность пакетной обработки в автономном режиме повышается примерно в десять раз, а затраты на хранение и вычисления на уровне предприятия могут быть сокращены до 50%.
- Поддерживает инкрементные расчеты : например, при расчете ежемесячных продаж все прошлые данные необходимо рассчитывать каждый раз. Однако дом…
Если вы также хотите ощутить очарование TC House-X на себе, вы можете зайти на официальный сайт Tencent Cloud и попробовать его. Независимо от того, являетесь ли вы корпоративным разработчиком, аналитиком данных или командой разработчиков приложений искусственного интеллекта, он может помочь вам легко решать проблемы обработки данных и искусственного интеллекта, позволяя вам тратить меньше времени на более интересные вещи. Если у вас есть какие-либо вопросы о TC house-X или возникли проблемы с обработкой данных, пожалуйста, не стесняйтесь общаться со всеми в области комментариев или в комментариях.
Опубликовать в Facebook
Indie123
Комментарии
Пока комментариев нет