В современную эпоху стремительного развития искусственного интеллекта наличие платформы, интегрирующей различные основные сервисы искусственного интеллекта, несомненно, значительно улучшит нашу работу и творческую эффективность. Сегодня я представлю вам проект-сокровище на GitHub. С его помощью вы можете легко создать «суперцентр» приложений ИИ и использовать большое количество продуктов крупных моделей, таких как ChatGPT, Midjourney, Suno и т. д., и со временем поддержка приложений ИИ будет продолжаться. расширяться.
Для создания этого проекта вам сначала понадобится сервер, который может быть локальным компьютером или облачным сервером. Но с точки зрения скорости и стабильности облачные серверы, особенно зарубежные узлы, имеют больше преимуществ. Здесь я должен упомянуть облачные технологии Amazon. Недавно зарегистрированные пользователи могут бесплатно пользоваться облачными серверами в течение определенного периода времени, а многие облачные сервисы даже предоставляют пожизненные бесплатные права.
Процесс регистрации выглядит следующим образом: 1. Выберите зарубежный счет : Для физических лиц ограничения по счету за рубежом относительно мягкие. 2. Введите адрес электронной почты : введите свой адрес электронной почты и получите код подтверждения. 3. Полная информация : Заполните необходимую информацию и предоставьте кредитную карту с логотипом UnionPay или Visa. Регистрация завершена.
После завершения регистрации начните процесс настройки сервера. На этот раз мы попробовали использовать сервер LightCell (демонстрация EC2, которая обычно использовалась в прошлых блогах и видеороликах). 1. Войдите в консоль : войдите в учетную запись, которую вы только что зарегистрировали, и нажмите на консоль. 2. Создайте экземпляр : найдите «LightCell» в консоли, а затем создайте экземпляр. В течение этого периода вы можете переключать региональные типы систем и предустановленные среды в соответствии с вашими потребностями. Если вы не уверены, вы можете оставить настройки по умолчанию. Затем выберите спецификацию экземпляра (разные спецификации имеют разную плату), назовите экземпляр и завершите создание. Просто сохраните настройки по умолчанию на последующих шагах и, наконец, загрузите сертификат для локального входа по SSH.
Сервер готов. Далее настройте среду проекта. Рекомендуется загрузить программное обеспечение панели OnePanel. Его установка очень проста и может быть выполнена всего одной командой. После завершения установки будет выведена информация о доступе к OnePanel. Обязательно найдите место для его записи, чтобы предотвратить блокировку последующих входов в систему. После этого вам нужно освободить порт OnePanel и вернуться в консоль для простой настройки. Откройте новое окно браузера и введите адрес OnePanel. Если появится соответствующий интерфейс, установка прошла успешно. Инструмент панели OnePanel играет большую роль в последующем мониторинге работы и обслуживания сервера, поэтому я не буду здесь вдаваться в подробности.
После настройки среды перейдите по адресу проекта GitHub и скопируйте команду Docker в текстовый редактор. Содержимое после каждой буквы «E» является рабочим параметром. Вам необходимо заменить содержимое после знака равенства в соответствии с нужным вам AI-сервисом, например ChatGPT, Midjourney, Suno и т. д. Чтобы облегчить централизованное управление и использование этих сервисов ИИ, рекомендуется использовать веб-сайт службы трансфера, рекомендованный автором проекта. Войдите на сайт и впервые пополните счет на десять юаней, чтобы испытать это. Нажмите «Получить ключ» и скопируйте ключ, чтобы заменить все значения «xxx_key» в команде Docker. При этом скопируйте служебный адрес транзитного сайта и замените соответствующий адрес в параметрах Docker. После завершения изменения выполните эту команду на консоли и подождите немного, пока проект запустится успешно. После запуска не забудьте освободить порт 6015, сопоставленный Docker, а затем ввести в браузере «IP + порт», чтобы получить к нему доступ. Если вы видите соответствующий интерфейс, поздравляем, все готово!
Войдите в интерфейс и впервые испытайте функцию разговора с искусственным интеллектом. Его взаимодействие с ChatGPT в основном такое же, с чрезвычайно быстрым ответом на вопросы и выбором модели. Также поддерживает функцию GBDS. Однако следует отметить, что некоторые модели имеют более высокую комиссию за токены, поэтому вам нужно действовать в соответствии со своими возможностями.
Затем попробуйте использовать ИИ для создания изображений. После ввода слова-подсказки и ожидания определенного периода времени ИИ вернет изображение. И взаимодействие здесь такое же, как и при работе Midjourney в Discord, что делает его очень простым в использовании.
Что касается таких функций, как создание песен Suno и создание видео Runway, из-за ограниченного времени они не будут продемонстрированы. Вы можете изучить их самостоятельно.
Таким образом, наш собственный веб-сайт с набором инструментов искусственного интеллекта завершен и развернут в Интернете. Если у вас возникнут какие-либо проблемы во время работы, оставьте сообщение в области комментариев, и я отвечу на них один за другим. URL-адреса, задействованные в видео, включая адрес проекта GitHub, будут размещены в закрепленном комментарии. Я надеюсь, что вы сможете использовать этот набор инструментов, чтобы начать свое собственное удивительное путешествие в области искусственного интеллекта!
Опубликовать в Twitter Опубликовать в Facebook
Indie123
Комментарии
Пока комментариев нет