В условиях жесткой конкуренции AI-продуктов независимым разработчикам зачастую сложно получить трафик от 0 до 1 при запуске новых продуктов. Сегодня отложим идею платного роста и рассмотрим самый простой бесплатный метод привлечения трафика на ИИ-продукты.
Разместите свой веб-сайт на различных сайтах навигации по продуктам. Этот метод не кричащий, но он работает. Особенно в эпоху искусственного интеллекта появилось множество навигационных веб-сайтов для продуктов искусственного интеллекта. Хотя трафик этих веб-сайтов может быть небольшим, они все же могут принести определенный объем трафика на ваш сайт после отправки, а также могут увеличить количество внешних ссылок, но вес внешних ссылок невелик.
Рекомендуется начать с бесплатной навигационной станции, а не платить в спешке. По опыту, трафик, приносимый платными навигационными станциями, не очень впечатляет. Более того, разные навигационные станции имеют разную скорость сбора данных. Если вы хотите ускорить сбор платежей, вы можете связаться с нами напрямую через WeChat. Для неопытных инди-разработчиков поиск этих сайтов и ознакомление с процессом подачи заявок может оказаться утомительным. Такие сайты, как Dave Hunt и Micro Launch (которые в некоторой степени созданы по образцу Product Hunt), возможно, стоит проверить и отправить продукты на пробу, если они появятся.
Если вы хотите отправлять продукты на навигационную станцию искусственного интеллекта партиями, вы также можете попробовать продукт SUMPRO, разработанный командой. Вы можете одним щелчком мыши отправлять товары на сотни навигационных сайтов, что значительно экономит время.
Cheat Hub, упомянутый компьютерщиком г-ном Ва, — это плагин Chrome, который может одновременно общаться с несколькими моделями больших языков (LLM). Плагин имеет высокую степень завершенности: рейтинг Chrome Store 4,6, 642 отзыва и более 100 000 пользователей. Однако его бесплатная версия имеет ограниченные функции и может общаться только с двумя LLM одновременно. Многие функции требуют оплаты, и модель получения прибыли понятна. Однако независимым разработчикам сейчас уже немного поздно входить в это направление, но еще есть что сделать.
Open Router.AI использует другой подход. Он не ориентирован на рядовых пользователей C-side, а ориентирован на профессиональных разработчиков. Его позиционирование подчеркивается слоганом «Найдите лучшие модели и процессы для своих советов». Когда разработчики решают, какую модель и советы по отладке использовать для продукта, они могут использовать продукт для одновременной проверки результатов обратной связи нескольких крупных моделей и выбора модели, наиболее подходящей для продукта. Этот продукт является высокопрофессиональным и включает в себя множество саморазвертываемых моделей, таких как 7B и 13B, которые отличаются от ChatGPT, обычно используемого на стороне C. Это полезно для получения советов по отладке независимых разработчиков. Нет необходимости сначала развертывать на сервере и принимать решения после завершения отладки. Кроме того, страница рейтинга LLM продукта может показывать, сколько токенов другие разработчики израсходовали для каждой модели с использованием Open Router, что весьма интересно, хотя и имеет ограниченное практическое применение.
Я надеюсь, что приведенные выше наблюдения о продуктах искусственного интеллекта и методах бесплатного трафика этих двух продуктов смогут вдохновить всех независимых разработчиков. Если у вас есть практический опыт или идеи, поделитесь ими и поделитесь ими в области комментариев, и позвольте нам вместе изучить путь развития продуктов искусственного интеллекта.
Опубликовать в Twitter Опубликовать в Facebook
Indie123
Комментарии
Пока комментариев нет