AI 时代数据平台新宠:探秘腾讯云 tc house - X

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2024年,人工智能应用爆发年,自动驾驶、AI地图、智能客服等人工智能相关应用如雨后春笋般涌现,渗透到我们生活的各个角落。然而,这些炫酷应用的背后却是数据处理的难题。传统的大数据技术,如Hadoop、Spark、Flink等,已经跟不上AI时代的步伐。系统高度复杂,各个组件需要专门管理,数据复制繁琐,资源调度不够智能,让人时刻担心数据爆炸。

正当笔者头疼的时候,腾讯云的新品发布会带来了曙光——全新数据智能平台tc house-X,可以让数据与AI的融合变得简单高效。接下来,我们就来详细了解一下tc house-X的创新之处。

1.简化结构,提高效率

在传统的数据处理过程中,数据需要在数据库、数据湖、数据仓库和机器学习平台之间来回复制。不同的处理方式还需要对应不同的开源组件,比如批处理的Hadoop、Spark,流处理的Spark Streaming、Flink。交互式查询使用Crystal、Doris等,这使得企业开发和维护成本高昂,数据系统极其复杂。

tc house-X可以基于一份数据支持多种业务负载,有效简化大数据或数据平台架构,提高数据分析效率。它使用相同的数据进行存储和计算,架构更简单,成本更低,运维管理更容易。

2.弹性灵活,智能伸缩

  1. 应对突发流量:以电商平台为例。当平台因活动或直播等原因出现流量高峰时,如果资源跟不上,用户体验将大打折扣,甚至业务也会受到影响。 tc house-X的智能扩容能力可以实时感知负载变化,自动拉起更多计算资源,秒级扩容,保证流量不丢失。
  2. 优化资源分配:很多公司都有批量任务在晚上运行。传统平台需要提前配置资源,白天资源闲置,造成浪费。 TC 房子 -
  3. 处理极端查询:如果同事写了错误的SQL语句,导致查询量飙升,导致系统瘫痪,tc house-X内部的AI智能伸缩系统可以通过AI模块,无论是增加资源计算还是屏蔽并忽略查询,真正实现降本增效。

3.极致性能,突破痛点

  1. 自研引擎优化:tc house-X拥有自研引擎,在存储、计算、网络三个维度进行深度优化。过去,查询一个大报表可能需要100秒左右。使用该平台后,查询速度可缩短至几秒,效率提升近十倍。
  2. 存储计算分离架构:传统数据平台将存储和计算捆绑在一起。当数据量增加时,存储成本和计算资源需求同时增加,导致性价比较低。 tc house-X采用存储与计算分离架构,完全解耦,可以按需分配资源。数据存储扩展灵活低成本,计算资源可根据任务自动拉起,效率更高。官方测试结果显示,其离线批量处理整体性价比提升十倍左右,企业级存储和计算成本最高可节省50%。
  3. 支持增量计算:例如计算月销售额时,每次都需要计算过去的所有数据。然而,tc house——

如果你也想亲自体验tc house-X的魅力,不妨去腾讯云官网尝试一下。无论您是企业开发人员、数据分析师还是AI应用团队,它都可以帮助您轻松解决数据和AI处理问题,让您花更少的时间做更酷的事情。如果您对tc house-X还有疑问或者数据处理上遇到麻烦,欢迎在评论区或者弹幕与大家交流。

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