在当今的数字时代，AI代码编写插件层出不穷，但随之而来的代码泄露问题成为了很多使用此类工具的公司的一大担忧。之前我向大家推荐很多AI编码插件时，评论区讨论最多的就是代码泄露，公司限制使用的情况并不少见。今天，我们给大家带来一个可以有效解决这个问题的强大工具——独立部署私有化AI代码的大模型Tabby。它的GITHUB地址是【具体地址】，从大模型到VS Code、IDA插件都是免费提供的。借助此类开源AI代码辅助项目，我们可以在本地构建大型私有化代码模型，从而巧妙地解决代码泄露问题。
Tabby支持本地安装，文档显示还支持一键安装Docker。但不建议以纯CPU模式运行，因为虽然可以启动项目，但每次代码完成的响应速度极慢。如果本地有一定的GPU资源，使用效果会更好。但考虑到目前显卡市场价格受各种因素影响飞涨，硬件更新换代很快，购买显卡可能面临投资成本浪费的风险。这个时候，GPU算力租赁就成为了一个划算的选择。不仅可以以更低的成本体验强大的算力，而且内部还预设了很多有趣的图片，让你可以一价同时体验多种AI产品。支持一键部署，对新手极其友好。语音克隆、文森图片、文森视频、AI换脸、甚至郭德纲相声等有趣的功能都可以轻松实现。
让我们看看如何在 Tabby 上实际执行此操作。首先点击IGC应用，在官方应用中选择Developer Tools，然后点击Tabby GPU Performance，这里可以直接选择4090，其他选项保持默认，点击立即使用。应用启动成功后，点击Tab按钮打开TAI控制台，可以查看token和swagger地址。这有什么用呢？例如，想要构建一个AI智能的Web IDE，可以在用户编写代码时调用智能补全接口，实现AI自动补全功能。
然后进入IDEA安装Tabby插件。需要注意的是IDEA版本必须是2023.1之后，否则无法安装。搜索 TAI 并单击安装。安装过程需要本地node.js环境。版本最好保持在18以上。检查node版本没问题后，打开IDEA的设置面板，搜索Tabby。这里需要进行一些设置。将控制台的访问路径复制为服务器地址，然后复制对应的token。检查链接状态。如果出现特定文本，则连接成功。这时候你就可以随意开课，拥有属于自己的流畅AI大模型体验。
除了Tabby模型之外，文字转语音模型Chat TTS也流行了一段时间。但由于安装部署的难度，很多人无法及时上手体验。如今，在短脑云的帮助下，使用门槛和成本都大大降低了。必要时，可以暂时打开一个实例，进入副本，点击生成，稍等片刻获取音频，然后释放实例，停止消耗精神力。真正做到随用随停灵活方便。
短脑云不仅涵盖AI打码辅助和文字转语音应用，还内置了很多官方应用和社区应用。未来，视频制作、音频处理、自动作曲、自动编舞等AIGC应用也将陆续推出。人工智能给我们的工作和生活带来无限可能，而途安云正是推动这一变革的关键平台。无论是深度学习、大型语言模型，还是图像生成，团脑云都可以提供高效灵活的GPU算力租赁服务，让我们不再需要担心硬件成本和环境建设。借助端脑云，您可以随时随地获得强大的算力支持，更快地实现创新，让AI创造更多价值。
希望大家都能从这些工具和平台中受益，开启高效创新的人工智能之旅。如果您在使用过程中有任何经验或疑问，请在评论区分享和交流。如果您觉得文章有用，别忘了点赞分享，让更多人了解这些实用的AI技术。期待下次为大家带来更多精彩内容！
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Indie123
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