标题：Python 数据可视化快速入门：编程新手的发现之旅
1.介绍 - 本文将跟随一位自称“数字游牧者”的编程新手，开始对Python数据可视化的快速探索。
2.开始尝试使用 PON 进行数据可视化 - 作为一名编程新手，我听说 PON 可以用于数据可视化，并决定尝试在 AI 的帮助下创建很酷的图表。 - 这是“愚蠢编程系列”的第一期。我们从现有的图表开始。图表横轴为edge，代表不同年龄段所花费的时间。例如，十岁的人玩游戏的时间更多，二十多岁的人玩游戏的时间更多。一点时间听音乐。
3.获取数据的过程 - 白痴使用的大语言模型是云。询问它如何从网页中提取图表数据。 - 步骤1：分析目标网页，需要打开目标网页，使用浏览器开发者工具检查数据和图表元素，并确定数据是直接在HTML中还是通过JAVASCRIPT动态加载。但作为新手，不知道如何打开开发者工具，查看数据位置。 - 第二步：根据AI建议，按F12查看网页，使用元素选择工具选择图表，删除元素后发现数据不在原来的位置，对应的数据无法通过检查HTML结构可以找到。 - 步骤 3：尝试检查网络选项卡。刷新页面后，发现发送了很多网页请求，但没有找到get data等API名称。它可能不在这里。 - 第四步：在sources选项卡中找到JAVASCRIPT文件，搜索关键字“social or family”，最终找到一个包含JAVASCRIPT文件中数据的主机，对应学习、音乐、游戏、编码等信息，如以及代表年龄的可能索引。
4.用Python绘制图表的尝试和难点 - 我将数据复制到新创建的 data.js 文件中，分析数据节点，尝试用 Python 绘制图表，并使用 matplotlib 库。 - 将AI提供的Python代码粘贴到edge.py文件中。执行时报错“Matterplottozbnotfound”。向AI求助后，让我安装相应的库。 - 按照AI建议创建虚拟环境，更正创建虚拟环境时的路径错误，成功创建虚拟环境并安装matplotlib库，但是再次运行代码时发现虚拟环境的Python需要被使用。修改后执行成功，但是绘制的图表颜色和形状不理想。 - 想把折线改成曲线，但是修改代码后，遇到了找不到库的问题。安装完sci-py后，终于画出了曲线过渡的图，但是和原来网页上的图还是有差距。这个问题就留给大家自己研究吧。 。
5. Python代码分析 - 看代码，可以看到代码从数据中提取每个索引（代表年龄），找到最大年龄确定X轴坐标，遍历年龄，根据是否有对应的数据进行绘制数据中的年龄，涉及更新最后的数据，还设置图表标题和X、Y轴名称。核心是使用stackplot来绘制图表。请参考其文档和演示。
6。探索第二张图表 - 第二张图很酷。它显示了学习不同语言的人想要学习另一种语言的比例。比如有多少学习 JavaScript 的人想学习 TypeScript 等等。 - 白痴试图通过查看目录中的JAVASCRIPT文件来搜索特定数据（如17294），找到数据并将其复制到DA2文件中，并请求AI帮忙绘图。 AI使用了不同的库，复制代码运行后报错，提示库中没有CORE选项。 。 - 经过搜索，我发现AI可能在胡说八道。白痴向人工智能问了这个问题。 AI多次提供错误代码。最后，我尝试在 Google 上搜索，找到了 Python 图库。我复制了这些例子并将它们发送给人工智能。 AI依然不服从，画了不相关的图。 - 让AI参考正确的代码。 AI说代码版本太旧，旧版本安装失败。可能是因为使用的是python3，旧版本适合python2。
七、最后的尝试 - 我决定使用D3JS再试一次，将AI生成的代码放入HTML文件中打开它。终于成功了。这个过程并不容易。
8.推广及结论 - 白痴还推荐了编程学习神器《白皮书编程》，有免费的入门课程。 Python的课程时间为28小时。 C语言对于新手来说也超级友好。有四种不同的编程学习路线。已经完成入门课程或掌握基础语法的朋友可以考虑加入超级会员，该会员提供20多门高级课程，入住100天后将免费获得小米蓝牙键盘。 -最后呼吁大家点赞并保存，期待下次再见。
分享到Twitter 在脸书上分享
Indie123
评论
目前没有任何评论