다음 사용자의 게시물 보기 1월,
2025
게시자::
XinYe
2 weeks, 1 day ago
서버 운영 및 유지 관리 분야에서는 올바른 도구를 선택하면 효율성의 질적 도약을 이룰 수 있습니다. 오늘은 다양한 서버 관리 작업을 쉽게 처리하는 데 도움이 되는 사용하기 쉬운 무료 SSH 도구 세 가지를 소개하겠습니다.
게시자::
XinYe
2 weeks, 1 day ago
Github의 광활한 세계에는 사용하기 쉽지만 대중에게 잘 알려지지 않은 소프트웨어가 많이 있습니다. Blinko Notes(AI 버전)도 그 중 하나입니다. 현재 별 수가 적고 심각하게 과소평가되어 있습니다. 관련 시연 영상 링크는 https://www.bilibili.com/video/BV1DhBGY9Ek7/이며, 2024년 12월 14일 11:35:59에 게시되었으며 "Yufeng Big World" 계정에서 게시되었습니다.
게시자::
XinYe
2 weeks, 1 day ago
앞에 쓰다
여러분, 안녕하세요! M4 Pro 칩이 탑재된 Macbook Pro를 일주일간 사용했는데, 오늘은 전반적인 사용 경험을 자세히 공유해 드리겠습니다. (동영상 링크)
게시자::
XinYe
2 weeks, 1 day ago
디지털 제품을 사용하다 보면 저장 용량이 문제가 되는 경우가 많습니다. 지난 호에서 영상 블로거가 맥북 프로의 전반적인 사용 경험을 공유한 이후 많은 분들이 522GB라는 저장 용량이 다소 부족하다는 지적을 하셨습니다. 당시 블로거는 향후 이 문제를 해결하기 위해 하드 디스크 박스와 솔리드 스테이트 드라이브를 함께 사용할 것이며, 높은 비용 성능과 플러그 앤 플레이에 중점을 둘 것이라고 언급했습니다. 이 영상을 통해 DIY 수납 솔루션을 직접 체험해 보세요.
게시자::
XinYe
2 weeks, 1 day ago
2024년은 자율주행, AI 지도, 지능형 고객서비스 등 인공지능 관련 애플리케이션이 비가 내린 뒤 버섯처럼 솟아오르며 우리 삶 구석구석까지 파고드는 해가 될 것이다. 그러나 이러한 멋진 애플리케이션 뒤에는 데이터 처리라는 어려운 문제가 숨어 있습니다. Hadoop, Spark, Flink 등 전통적인 빅데이터 기술은 더 이상 AI 시대의 속도를 따라잡을 수 없습니다. 시스템은 매우 복잡하고 각 구성 요소에는 전문적인 관리가 필요하며 데이터 복제는 번거롭고 리소스 예약은 충분히 스마트하지 않아 사람들은 항상 데이터 폭발에 대해 걱정하게 됩니다.
게시자::
XinYe
2 weeks, 1 day ago
물 속의 물고기처럼 웹을 탐색하고 상상할 수 없는 모든 종류의 작업을 쉽게 수행할 수 있게 해주는 마법의 도구가 있다는 것을 상상해 본 적이 있습니까? 오늘은 그러한 Artifact-Zhipu Youth Browser Plug-in을 소개하고자 합니다. 브라우저를 비활성화하는 것과 마찬가지로 효율성과 편리함을 누릴 수 있습니다.
게시자::
XinYe
2 weeks, 1 day ago
이번 GitHub 주간 인기 프로젝트 추천에서는 AI와 브라우저 인터랙션, 파일 형식 변환, 국내 노트 작성 소프트웨어 분야에서 독특한 매력을 보여주는 세 가지 독특한 프로젝트를 소개합니다.
게시자::
XinYe
2 weeks, 1 day ago
오늘날 경쟁이 치열한 취업 시장에서 나이든 프로그래머는 많은 어려움에 직면하고 있으며 원격 단기 아웃소싱 작업이 많은 사람들의 선택이 되었습니다. 그러나 위험과 기회는 공존합니다. 오늘은 한 블로거의 개인적인 경험과 원격 단기 아웃소싱 프로젝트 참여 요약을 여러분과 공유하고 싶습니다. 비슷한 계획을 갖고 있는 친구들에게 조금이나마 영감을 줄 수 있었으면 좋겠습니다.
게시자::
XinYe
2 weeks, 1 day ago
제목: Fitten Code의 새로운 업그레이드: AI 지원 프로그래밍의 새로운 경험과 효율성 향상
게시자::
XinYe
2 weeks, 1 day ago
오늘날 디지털 시대에 데이터 시각화는 점점 더 중요해지고 있습니다. 아름답고 세련된 대형 데이터 화면을 볼 때마다 많은 사람들은 "이것이 어떻게 달성됩니까? 매번 프런트엔드 및 백엔드 프로그래머에게 많은 비용을 투자해야 합니까?"라는 질문을 갖게 됩니다. 개발 시간은? "분명히 이 접근 방식은 비효율적이며 장기적인 솔루션이 아닙니다. GitHub에서 DataEase 프로젝트, 특히 데스크톱 버전을 발견하기 전까지는 대다수의 데이터 애호가에게 좋은 소식을 가져왔습니다. 코드를 이해하거나 구매할 필요가 없습니다. . 이 서버는 등록과 로그인도 필요하지 않으며 누구나 사용할 수 있는 오픈 소스 BI 도구 중 선두주자라고 할 수 있습니다.